Computerized brain tumor segmentation in magnetic resonance imaging / Segmentação computadorizada de tumores do encéfalo em imagens de ressonância magnética
Einstein (Säo Paulo)
;
10(2)apr.-jun. 2012. ilus, tab
Article
in English, Portuguese
| LILACS
| ID: lil-644878
ABSTRACT
Objective:
To propose an automatic brain tumor segmentation system.Methods:
The system used texture characteristics as its main source of information for segmentation.Results:
The mean correct match was 94% of correspondence between the segmented areas and ground truth.Conclusion:
Final results showed that the proposed system was able to find and delimit tumor areas without requiring any user interaction.RESUMO
Objetivo:
Propor um sistema para segmentação automática de tumores do encéfalo.Métodos:
O sistema emprega parâmetros de textura como sua principal fonte de informação para a segmentação.Resultados:
Os acertos chegaram a 94% na correspondência entre a segmentação obtida e o padrão-ouro.Conclusão:
Os resultados obtidos mostram que o sistema é capaz de localizar e delimitar as áreas de tumor sem necessidade de interação com o operador.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Brain Neoplasms
/
Magnetic Resonance Imaging
/
Imaging, Three-Dimensional
Language:
English
/
Portuguese
Journal:
Einstein (Säo Paulo)
Journal subject:
Medicine
Year:
2012
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Hospital Israelita Albert Einstein/BR
/
Universidade de São Paulo/BR
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