Metilação aberrante de DNA, câncer cervical e HPV / Aberrant DNA methylation, cervical cancer and HPV

RESUMO

O diagnóstico laboratorial de metilação de DNA pode ser uma ferramenta fundamental para auxiliar no rastreio do câncer cervical. Os genes de metilação contribuem para o prognóstico de tumores do câncer cervical. O objetivo deste estudo foi identificar a frequência dos genes metilados mais frequentes no câncer cervical e a correlação da hipermetilação com a infecção por papilomavírus humano (HPV). Realizou-se uma revisão bibliográfica de publicações entre 2002 a 2012, utilizando-se a base de dados da PubMed. Os artigos selecionados revelaram que os genes metilados mais frequentes no câncer cervical são CDH1, DAPK, RARβ, HIC1, DKK3, SFRP2, SOX17, WIF1, MGMT, hTERT e RASSF1A. Não houve correlação estatística significativa entre a positividade do HPV e a hipermetilação. Esses dados sugerem que os genes metilados mais frequentes no câncer cervical podem influenciar no início da progressão da doença. Acredita-se que o conhecimento sobre metilação de DNA no câncer cervical possa ser útil para prever as neoplasias do colo do útero, evitar a progressão da doença e servir como alvos de tratamento.

ABSTRACT

Laboratory diagnosis of DNA methylation may be a fundamental tool to help cervical cancer screening. Methylated genes contribute to the prognosis of cervical tumors. The objective of this study was to identify the frequency of the methylated genes most commonly found in cervical cancer and the correlation between hypermethylation and human papillomavirus (HPV) infection. A literature review was conducted of papers published between 2002 and 2012 using the PubMed database. The selected papers showed that the most common methylated genes in cervical cancer are CDH1, DAPK, RARβ, HIC1, DKK3, SFRP2, SOX17, WIF1, MGMT, hTERT and RASSF1A. No statistically significant correlation was found between HPV positivity and hypermethylation. These data suggest that the methylated genes most commonly found in cervical cancer may exert an effect on the onset of disease. It is believed that the knowledge about DNA methylation in cervical cancer may be useful for predicting uterine neoplasias, avoid disease progression and may reveal possible targets for treatment.