Ventilación mecánica no invasiva y falla respiratoria aguda, variables de éxito y fracaso / Noninvasive ventilation and acute respiratory failure: variables in the success or failure

RESUMEN

Introducción: La VMNI se utiliza en una gran variedad de condiciones clínicas, siendo necesario, determinar las variables que condicionan el éxito o fracaso de la VMNI en insuficiencia respiratoria aguda (IRA) tipo I y II, y en falla postextubación (FPEXT). Material y método: A fin de analizar las variables responsables del éxito o fracaso de la VMNI en IRA, y desarrollar un modelo predictivo precoz, del éxito de la VMNI; se analizaron 102 pacientes (edad 56,5 +/- 17,2 años, 64 por ciento hombres, con APACHE II 14,7 +/-6,5); que utilizaron VMNI, en modalidad Bilevel. Se registraron parámetros demográficos, clínicos y gasométricos, basales y a la hora de inicio de la VMNI. Los datos fueron analizados con regresión lineal, tablas de contigencia, pruebas de normalidad Shapiro Wilks, Cramer Von Mises, Durbin-Watson; razón de verosimilitud, Chi cuadrado y árbol de clasificación. Resultados: La aplicación de la VMNI fue exitosa en 82,4 por ciento de los casos. El éxito no está supeditado al tipo de IRA; puesto que tanto en IRA I y II es >80 por ciento de los casos, con una leve tendencia hacia mejores resultados con VMNI en IRA tipo II (p= 0,93). En FPEXT,y en IRA, se logra evitar la intubación, en el 78 por ciento y 87 por ciento respectivamente. Se observan 6 variables, que mediante un flujograma propuesto, permiten predecir con el 96 por ciento de exactitud, el éxito o fracaso de la VMNI, en ambos tipos de IRA y en FPEXT. Además se aporta con un modelo que permite calcular la FiO2 administrada en equipos de VMNI sin blender de O2 (p = 0.09). Conclusiones: La VMNI es una herramienta eficaz en el manejo precoz de ambos tipos de IRA y FPEXT, evitando la conexión a VMI.No se encontraron variables individuales, que logren predecir el éxito o fracaso de la VMNI de manera significativa en ambos tipos de IRA, como tampoco en FPEXT. Sin embargo, la combinación de 6 variables permite, a través del flujograma propuesto...

ABSTRACT

Noninvasive ventilation (NIV) is used in a variety of clinical conditions, it is important to determine the variables that decide the success or failure of NIV in Acute Respiratory Failure (ARF) type I and II, and also in failure after extubation (FAE). Material and Methods: The aims of this study were asses with the variables in the success or failure of NIV in ARF, and develop an early prediction model of success or failure in the NIV. We analyzed 102 patients (age 56, 5 +/- 17,2 years; 64 percent men; APACHE II 14,7 +/- 6,5) who used NIV in bilevel mode. We recorded demographic, clinical and blood gas prior and an hour later, to the initiation of the NIV. Data were analyzed whit linear regression, contingency tables, Shapiro Wilks normality tests, Cramer Von Mises, Durbin-Watson, like hood ratio, chi square and classification tree. Results: the application of NIV was successful in 82, 4 percent of cases. The success does not depend of the type of ARF, since both of ARF have a success in >80 percent of cases, with a slight trend towards better outcome whit NIV to treat ARF type II(p=0,93). In FAE and in both ARF, intubations were avoided in 78 percent and 87 percent respectively. Six variables are obtained, through a proposed flow chart, whit 96 percent of accuracy, allows predicting success of NIV, in both types of ARF and in FAE. In addition, we delivered a new model that calculates the FiO2administrated in ventilators without an O2 blender (p =0.09). Conclusion: The noninvasive ventilator assistant is an effective tool in early management of both types of ARF, avoiding the connection to invasive ventilation, or reintubation. There were no isolated variables that are able to predict the success or failure of NIV significantly in both types of ARF, nor in FAE. However, the combination of 6 variables can, through the proposed flow chart, anticipates the evolution of the patients in the NIV.