Identificação de outliers por alocação das observações através do modelo Poisson aplicado ao número de casos de Aids diagnosticados no Brasil / Outliers indentification by allocation of observations through the Poisson model applied to the number of Aids cases diagnosed in Brazil
Semina cienc. biol. saude
;
31(1): 29-35, jan.-jun.2010. ilus
Article
in Portuguese
| LILACS
| ID: lil-669818
RESUMO
O método da análise robusta de variância proposto por Bertaccini e Varriale (2006) permite monitorar o efeito de outliers no processo de modelagem estatística. Para isso, utiliza-se a formação de subconjuntos, nos quais as unidades amostrais são alocadas, baseando-se em apenas uma inspeção dos dados. Com o propósito de estender este método para o modelo Poisson, o presente trabalho propõe monitorar o efeito de outliers no número de casos de AIDS diagnosticados no Brasil no período de 2003 a 2006. A metodologia proposta foi viável e é recomendável para dados de contagem, sendo, portanto, uma importante técnica de análise de dados para identificação de outliers em amostras, podendo ser aplicado a outros modelos generalizados com as devidas modificações na obtenção dos resíduos. .
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Poisson Distribution
/
Data Interpretation, Statistical
/
Models, Statistical
/
Acquired Immunodeficiency Syndrome
Type of study:
Diagnostic study
/
Risk factors
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
Portuguese
Journal:
Semina cienc. biol. saude
Journal subject:
Biology
/
Medicine
Year:
2012
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Universidade Federal de Lavras/BR
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