Using receiver operating characteristic curve analysis in detecting excess adiposity in 9-13-year old South African children / Uso del análisis de la curva de las características operativas del receptor (ROC) para detectar el exceso de adiposidad en niños Sudafricanos de 9 a 13 años de edad

ABSTRACT

OBJECTIVE: Little is known concerning the applicability of receiver operating characteristic (ROC) curve analysis in detecting excess adiposity in preadolescent South African children. Therefore, the purpose of this study was to evaluate the sensitivity and specificity of body mass index (BMI) and skinfold thicknessBMI (subcutaneous to overall fat) in detecting excess adiposity in preadolescent urban South African school children. METHODS: This was a cross-sectional survey of 1136 randomly selected children (548 boys and 588 girls) aged 9-13 years old in urban (Pretoria Central) South Africa. Body mass, stature, skinfolds (subscapular, triceps, supraspinale and biceps) and waist circumference were measured. Receiver operating characteristic curve analysis was used to assess the sensitivity and specificity of BMI, and log10 SF4BMI to detect excess adiposity. Excess adiposity was defined as levels of log10 SF4 greater than the internally derived 85th percentile (log10 SF4 > 85th percentile). RESULTS: Compared to log10 SF4BMI, BMI had a high specificity (0.88; 95% CI 0.84, 0.90). The log10 SF4BMI identified excess adiposity with a sensitivity and specificity of 0.62 (95% CI 0.60, 0.67) and 0.68 (95% CI 0.64, 0.70), respectively. Besides, a decrease in overall misclassification with the use of log10 SF4BMI instead of BMI at the 95th percentile (9.7% versus 27.1%) was observed. CONCLUSION: Similar to other studies, although with varying degrees, the present study confirms that log10 SF4BMI at conventional cut-off points has a relatively high sensitivity and specificity in detecting excess adiposity, and therefore could be used to identify the excess adiposity in South African children. As such, defining obesity based on population-specific percentiles rather than using cut-off points derived from other geographical settings with contrasting levels of socio-economic development becomes imperative.

RESUMEN

OBJETIVO: Poco se sabe acerca de las posibilidades de aplicación del análisis de la curva de las características operativas del receptor (ROC) para detectar el exceso de adiposidad en preadolescentes sudafricanos. Por consiguiente, el propósito de este estudio fue evaluar la sensibilidad y especificidad del índice de masa corporal, y grosor de los pliegues cutáneosIMC (subcutáneo con respecto a la grasa general) a la hora de detectar el exceso de adiposidad en los escolares preadolescentes urbanos de Sudáfrica. MÉTODOS: Se realizó un estudio transversal de 1136 niños seleccionados de manera aleatoria (548 varones y 588 hembras) de 9 a 13 años de edad en la Sudáfrica urbana (Pretoria Central). Se midieron la masa corporal, la estatura, los pliegues cutáneos (subescapular, supraespinal, así como del tríceps y el bíceps) y la circunferencia de la cintura. Se hizo uso del análisis de la curva de las características operativas del receptor para evaluar la sensibilidad y especificidad del IMC, y el log10 PC4 IMC, a fin de detectar el exceso de adiposidad. El exceso de adiposidad fue definido en términos de la medida en que los niveles del log10 PC4 fueran mayores que el percentil 85 (log10 PC4 > percentil 85). RESULTADOS: Comparado con el log10 SF4IMC, el IMC tenía una alta especificidad (0.88; 95% CI 0.84, 0.90). El log10 SF4IMC identificó exceso de adiposidad con una sensibilidad y especificidad de 0.62 (95% CI 0.60, 0.67) y 0.68 (95% CI 0.64, 0.70), respectivamente. Además, una disminución en los errores de clasificación global con el uso del log10 SF4IMC en lugar del IMC en el percentil 95 (9.7% frente a 27.1%) se observó. CONCLUSIÓN: Similar a otros estudios, aunque con diferencias de grados, el estudio presente confirma que el log10 SF4IMC a ciertos puntos convencionales límites, posee una sensibilidad y una especificidad relativamente altas a la hora de detectar la adiposidad en exceso, y por consiguiente podría usarse para identificar el exceso de adiposidad en los niños sudafricanos. Siendo así, resulta imperativo definir la obesidad sobre la base de los percentiles específicos de la población, más bien que a partir del uso de puntos de corte derivados de otros sitios geográficos con niveles contrastantes de desarrollo económico.