Distribuição espacial da tuberculose em Teresina, Piauí, de 2005 a 2007* / Spatial distribution of tuberculosis in Teresina, Piauí, 2005-2007

RESUMO

Objetivo: descrever a distribuição espacial da tuberculose na cidade de Teresina, Estado do Piauí. Métodos: estudo descritivo com dados dos casos novos de tuberculose (TB) notificados pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) entre 2005 e 2007; empregou-se o método de Kernel para a análise espacial. Resultados: no período estudado, ocorreram 951 casos de TB, dos quais 875 (92 por cento) foram georreferenciados; houve redução da taxa de incidência de 42 casos por 100 mil habitantes (2005) para 37 casos por 100 mil habitantes (2007); maiores incidências foram encontradas no sexo masculino (52,1/100 mil hab.) e na faixa etária de 50 anos e mais (105,81/100 mil hab.); foram identificadas três áreas com maior densidade de casos zona sudeste, zona centro/sul e zona norte. Conclusão: a identificação de focos de concentração da tuberculose e subgrupos vulneráveis no município pode contribuir para o planejamento de ações de base territorial local, no enfrentamento da doença.

ABSTRACT

Objective: to describe tuberculosis spatial distribution in the city of Teresina, Piauí. Methods: descriptive study using new tuberculosis cases reported on the Brazilian Notifiable Diseases Surveillance System in the years 2005-2007, using the Kernel method for spatial analysis. Results: 951 cases were reported, of which 875 (92 per cent) were georeferenced. There was a reduction in the incidence rate from 42 cases per 100,000 inhabitants in 2005 to 37 cases per 100,000 inhabitants in 2007. The highest average incidence was found in males (52.1/100,000 inhabitants) and in those aged 50 years or more (105.81/100,000 inhabitants). With geocoding it was possible to identify the three zones of highest case density, namely the southeast, south central and northern regions of the city. Conclusion: the identification of tuberculosis outbreaks and their concentration in vulnerable subgroups in the municipality can contribute to the planning of local actions to confront with the disease.