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La minería de datos espaciales y su aplicación en los estudios de salud y epidemiología / Spatial data mining and its application in health and epidemiology studies
González Polanco, Liset; Pérez Betancourt, Guillermo.
  • González Polanco, Liset; Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana. CU
  • Pérez Betancourt, Guillermo; Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana. CU
Rev. cub. inf. cienc. salud ; 24(4): 482-489, oct.-dic. 2013.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-701886
RESUMEN
La acumulación de información espacial producto del desarrollo de los sistemas informáticos, y en especial de los sistemas de información geográfica, propicia la aplicación de técnicas de minería de datos espaciales para la extracción de nuevos conocimientos que asistan a la toma de decisiones. Las áreas de salud y epidemiologia no han estado ajenas al desarrollo y utilización de estos sistemas; han revalorizado la importancia de la componente espacial en sus investigaciones y en el diseño de estrategias diferenciadas de prevención y control por área de salud. En este trabajo se describen los aspectos metodológicos y los conceptos asociados a la minería de datos espaciales. Se describen los principales algoritmos y herramientas existentes para la minería de datos espaciales y se muestran algunos trabajos, tendencias de su aplicación y potencialidades en las áreas de salud y epidemiología
ABSTRACT
The accumulation of spatial data resulting from the development of information systems, especially geographic information systems, has paved the way for the application of spatial data mining techniques for the extraction of new knowledge which could in turn assist in decision making. Health and epidemiology areas have not been alien to the development and use of these systems, revalidating the importance of the spatial component both in research and in the design of differentiated prevention and control strategies for each health area. The paper presents the methodological aspects and concepts associated with spatial data mining. A description is provided of the main algorithms and tools used in spatial data mining, and some experiences are presented which illustrate the application trends and potential of this technique in health and epidemiology areas
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Health / Epidemiology / Geographic Information Systems / Data Mining / Spatial Analysis Type of study: Screening study Language: Spanish Journal: Rev. cub. inf. cienc. salud Journal subject: Medical Informatics Year: 2013 Type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad de las Ciencias Informáticas/CU

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