Factores pronóstico de sobrevida de los cánceres prioritarios en el seguro social ESSALUS Lambayeque Perú / Prognostic factors in the superlife of priority cancer in the social security ESSALUD Lambayeque Perú

RESUMEN

Describir las características clínico epidemiológicas, determinar factores pronósticos de sobrevida de pacientes con cánceres prioritarios en el Seguro Social Essalud Lambayeque 2007-2010. Estudio analítico de cohorte retrospectivo, usando pacientes del registro hospitalario de cáncer. Se analizó con ANOVA, para comparar medias y curvas de Kaplan-Meier comparándolas con el test log rank. Para factores pronósticos se usó la regresión de Cox con el cálculo de hazard ratio. Se usó un nivel de significancia de P<0,05. Por cada año adicional de edad riesgo de morir se incrementa en 3,6%. Los tiempos de atención de tratamiento (P<0,05), diagnóstico (P<0,05) y referencia (P<0,05) disminuyeron comparando 2007 al 2010. Las curvas de sobrevida en el tiempo de referencia (log rank<0,05) y tratamiento (log rank<0,05). Los pacientes con cáncer de colon tienen 2,7 veces más riesgo (HR 2,7 IC95% 1,5-5,1) de morir, las mujeres con cáncer de mama, presentan 62% menos riesgo de morir (HR 0,38 IC95% 0,21-0,67) comparado con las mujeres con cáncer de cuello uterino. El número de casos incidentes y prevalentes de cáncer han aumentado del año 2007 al 2010. Los tiempos de atención (tiempo de tratamiento, diagnóstico y de referencia) han disminuido en el 2010 tomando como referencia el 2007. La sobrevida se encontró asociada a tener tiempo de referencia y tratamiento menor al estándar. Los factores pronósticos encontrados fueron tiempo de tratamiento, edad, grado de instrucción, tipo de cáncer prioritario, grado histológico de diferenciación

ABSTRACT

The objective of this work is to describe the epidemiological and clinical characteristics and to determine the prognostic factors for survival of patients with cancers priority in the Lambayeque Essalud Social Security to 2007-2010. We realized a retrospective cohort analytic study in patients using hospital cancerregistry. They were analyzed with ANOVA to compare means and Kaplan-Meier log rank test comparing them. For the prognostic factors we used Cox regression to calculate hazard ratios. We used a significance level of P<0.05. For each additional year of age the risk of death increases by 3.6%. The service time of treatment(P<0.05), diagnosis (P<0.05) and baseline (P<0.05) decreased comparing 2007 to 2010. The survival curves in the reference time (log rank <0.05) and treatment (log rank <0.05). Patients with colon cancer are 2.7 times greater risk (HR 2.7 95% CI 1.5 to 5.1) of dying, while women with breast cancer have 62% lower risk of dying (HR 0.3895% CI 0.21 to 0.67) compared with women with cervical cancer. The number of incident and prevalent cases of cancer has increased from 2007 to 2010. Service times (time of treatment, diagnostic and reference) have decreased in 2010 by reference to the 2007. Survival was found to be associated reference time and lower the standard treatment. The prognostic factors found were treatment time, age, education level, primary cancer type, histological grade of differentiation