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Escore Prognóstico para Síndrome Coronariana Aguda em Hospital Terciário Privado / Prognostic Score for Acute Coronary Syndrome in a Private Terciary Hospital
Romano, Edson Renato; Liguori, Ieda Maria; Farran, Jorge Alcantara; Egito, Rosa Maria Pimentel do; Romano, Marcelo Luz Pereira; Werneck, Vinícius Avellar; Barbosa, Marco Antonio Oliveira; Egito, Enilton Sergio Tabosa do; Cavalcanti, Alexandre Biasi; Piegas, Leopoldo Soares.
  • Romano, Edson Renato; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Liguori, Ieda Maria; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Farran, Jorge Alcantara; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Egito, Rosa Maria Pimentel do; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Romano, Marcelo Luz Pereira; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Werneck, Vinícius Avellar; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Barbosa, Marco Antonio Oliveira; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Egito, Enilton Sergio Tabosa do; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Cavalcanti, Alexandre Biasi; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
  • Piegas, Leopoldo Soares; Hospital do Coração. Unidade de Terapia Intensiva. São Paulo. BR
Arq. bras. cardiol ; 102(3): 226-236, 03/2014. tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-705721
RESUMO
Fundamento Os modelos prognósticos disponíveis para Síndrome Coronariana Aguda (SCA) podem ter limitações de performance, por terem sido elaborados há vários anos, ou problemas de aplicabilidade.

Objetivos:

Elaborar escores para predição de eventos desfavoráveis em 30 dias e 6 meses, em pacientes com SCA, com ou sem Supradesnivelamento de ST (SST), atendida em hospital privado terciário.

Métodos:

Coorte prospectiva de pacientes consecutivos com SCA admitidos entre agosto/2009 a junho/2012. O desfecho primário composto foi a ocorrência de óbito, infarto ou reinfarto, Acidente Vascular Cerebral (AVC), parada cardiorrespiratória e sangramento maior. As variáveis preditoras foram selecionadas de dados clínicos, laboratoriais, eletrocardiográficos e da terapêutica. O modelo final foi obtido por meio de regressão logística e submetido a validação interna, utilizando-se bootstraping.

Resultados:

Incluímos 760 pacientes, 132 com SCA com SST e 628 sem SST. A idade média foi 63,2 ± 11,7 anos, sendo 583 homens (76,7%). O modelo final para eventos em 30 dias contém cinco preditores idade ≥ 70 anos, antecedente de neoplasia, Fração de Ejeção do Ventrículo Esquerdo (FEVE) < 40%, troponinaI > 12,4 ng/mL e trombólise. Na validação interna, o modelo mostrou ter boa performance com área sob a curva de 0,71.Os preditores do modelo para 6 meses são antecedente de neoplasia, FEVE < 40%, trombólise, troponina I > 14,3 ng/mL, creatinina > 1,2 mg/dL, antecedente de doença pulmonar obstrutiva crônica e hemoglobina < 13,5 g/dL. Na validação interna, o modelo apresentou boa performance com área sob a curva de 0,69.

Conclusões:

Desenvolvemos escores de fácil utilização e boa performance ...
ABSTRACT

Background:

Available predictive models for acute coronary syndromes (ACS) have limitations as they have been elaborated some years ago or limitations with applicability.

Objectives:

To develop scores for predicting adverse events in 30 days and 6 months in ST-segment elevation and non-ST-segment elevation ACS patients admitted to private tertiary hospital.

Methods:

Prospective cohort of ACS patients admitted between August, 2009 and June, 2012. Our primary composite outcome for both the 30-day and 6-month models was death from any cause, myocardial infarction or re-infarction, cerebrovascular accident (CVA), cardiac arrest and major bleeding. Predicting variables were selected for clinical, laboratory, electrocardiographic and therapeutic data. The final model was obtained with multiple logistic regression and submitted to internal validation with bootstrap analysis.

Results:

We considered 760 patients for the development sample, of which 132 had ST-segment elevation ACS and 628 non-ST-segment elevation ACS. The mean age was 63.2 ± 11.7 years, and 583 were men (76.7%). The final model to predict 30-day events is comprised by five independent variables age ≥ 70 years, history of cancer, left ventricular ejection fraction (LVEF) < 40%, troponin I > 12.4 ng /ml and chemical thrombolysis. In the internal validation, the model showed good discrimination with C-statistic of 0.71. The predictors in the 6-month event final model are history of cancer, LVEF < 40%, chemical thrombolysis, troponin I >14.3 ng/ml, serum creatinine>1.2 mg/dl, history of chronic obstructive pulmonary disease and hemoglobin < 13.5 g/dl. In the internal validation, the model had good performance with C-statistic of 0.69.

Conclusion:

We have developed easy to apply scores for predicting 30-day and 6-month adverse events in patients with ST-elevation and non-ST-elevation ACS. .
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Risk Assessment / Acute Coronary Syndrome Type of study: Etiology study / Observational study / Prognostic study / Risk factors Limits: Adult / Aged / Female / Humans / Male Language: Portuguese Journal: Arq. bras. cardiol Journal subject: Cardiology Year: 2014 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Hospital do Coração/BR

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