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Metodologia para avaliar a saúde ambiental: uma aplicação em municípios empregando a análise multicriterial / Methodology for assessing the environmental health: an application in municipalities using a multicriteria analysis
Carvalho, José Ribamar Marques de; Carvalho, Enyedja Kerlly Martins de Araújo; Curi, Wilson Fadlo; Curi, Rosires Catão; Cândido, Gesinaldo Ataíde.
  • Carvalho, José Ribamar Marques de; Universidade Federal de Campina Grande. Campina Grande. BR
  • Carvalho, Enyedja Kerlly Martins de Araújo; Universidade Estadual da Paraíba. Campina Grande. BR
  • Curi, Wilson Fadlo; Universidade Federal de Campina Grande. Campina Grande. BR
  • Curi, Rosires Catão; Universidade Federal de Campina Grande. Campina Grande. BR
  • Cândido, Gesinaldo Ataíde; Universidade Federal de Campina Grande. Campina Grande. BR
Saúde Soc ; 23(1): 204-216, Jan-Mar/2014. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS, SES-SP | ID: lil-710452
RESUMO
Atualmente são observadas muitas maneiras de abordar a complexidade dos aspectos relacionados à saúde pública. Uma delas é a relação entre os seres humanos e o meio ambiente, especificamente através de indicadores de saúde ambiental. Dessa forma, o presente estudo objetiva propor uma metodologia baseada em indicadores de saúde ambiental e análise multicritério no intuito de analisar a situação da saúde em cidades, permitindo comparar dados ambientais entre municipalidades que integram a Região do Alto Curso do Rio Paraíba. Para tanto, fez-se o uso da pesquisa documental e exploratória e da análise multicriterial. Os municípios de São Domingos do Cariri foram os que apresentaram o menor Indicador Multicritério de Saúde Ambiental, seguido dos municípios de Amparo, Zabelê, São João do Tigre, Congo, Coxixola, São Sebastião do Umbuzeiro, Barra de São Miguel, Cabaceiras, Camalaú, Ouro Velho e São João do Cariri já que estes municípios apresentaram Indicador Multicritério de Saúde Ambiental (IMSA) negativo, ou seja, que necessitam de melhores estratégias de gestão pública no intuito de melhorar esse cenário. Por sua vez, as cidades com melhores desempenhos, IMSA positivos foram Monteiro, Boqueirão, Sumé, Serra Branca e Prata...
ABSTRACT
Currently, there are many ways of approaching the complexity of issues related to public health. One of these is the relationship between humans and the environment, specifically through environmental health indicators. Thus, this study aims to propose a methodology based on indicators of environmental health and multi-criteria analysis in order to analyze the health situation in cities, allowing environmental data to be compared between municipalities comprising the region of the upper course of the Paraíba river. To this end, archival and exploratory research and multi-criteria analysis was used. The municipality of São Domingos do Cariri had the lowest  Multi-criteria Environmental Health indicator, followed by the cities of Amparo, Zabelê, São João do Tigre, Congo, Coxixola, São Sebastião do Umbuzeiro, Barra de São Miguel, Cabaceiras, Camalaú, Ouro Velho and São João do Cariri, as these municipalities had negative MEHI , in other words, they need better public management strategies in order to improve this scenario. The best performing cities, with positive MEHI were Monteiro, Boqueirão, Sumé, Serra Branca and Prata...
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Social Conditions / Environmental Health / Public Health / Cities / Healthy City / Ecological Development Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Saúde Soc Year: 2014 Type: Article Institution/Affiliation country: Universidade Estadual da Paraíba/BR / Universidade Federal de Campina Grande/BR

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LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Social Conditions / Environmental Health / Public Health / Cities / Healthy City / Ecological Development Type of study: Prognostic study Language: Portuguese Journal: Saúde Soc Year: 2014 Type: Article Institution/Affiliation country: Universidade Estadual da Paraíba/BR / Universidade Federal de Campina Grande/BR