Determinants of homicides in the state of Bahia, Brazil, in 2009 / Determinantes dos homicídios no Estado da Bahia, Brasil, em 2009

ABSTRACT

PURPOSE: To carry out a study of association between socioeconomic and demographic factors and homicides in general population, in the state of Bahia, in 2009. METHODS: This is an ecological study. The data were collected from the database of the Information System about Mortality of the Ministry of Health, from the Brazilian Institute of Geography and Statistics and the Institute of Applied Economic Research. The Global Moran index was calculated for the detection of spatial autocorrelation, and the Local Moran index was calculated for the detection of spatial Clusters. The transformation in the variable answer (homicides rates) was performed and it was shaped using the Conditional Autoregressive Model. RESULTS: The data showed spatial autocorrelation. Two clusters of municipalities with high rates of homicides were identified, one located predominantly in the Greater Metropolitan Region of Salvador and the other in the South Region of Bahia, especially Eunápolis and Lauro de Freitas, which had the highest rates. The Average Residents Variables, local GDP and the Percentage of Illiteracy presented an inverse association with homicide rates, and the variables Firjan's municipal development index of work and income. Enrolment in high school and the Average of Bolsa Família were directly associated. CONCLUSIONS: The urbanization process, in most cases, not controlled by the State, in most cases, made the cities bigger and with better socioeconomic conditions, attraction centers for people with different socioeconomic levels, increasing the social inequality among the residents of these regions, with parallel increase in homicide rates. .

RESUMO

OBJETIVO: Realizar estudo de associação entre fatores socioeconômicos e demográficos e homicídios na população geral, no estado da Bahia, em 2009. MÉTODOS: Trata-se de um estudo ecológico. Os dados foram coletados da base de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade do Ministério da Saúde, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, e do Instituto de Pesquisas Econômicas Aplicadas. Foi calculado o índice de Moran Global e foi calculado o índice de Moran Local para a detecção de clusters espaciais. Realizou-se a transformação na variável resposta taxa de homicídios, e a mesma foi modelada utilizando o modelo autorregressivo condicional. RESULTADOS: Os dados apresentaram autocorrelação espacial. Foram identificados dois conglomerados de municípios com altas taxas de homicídio, um localizado predominantemente na Região Metropolitana de Salvador e o outro na região do Sul Baiano, com destaque para Eunápolis e Lauro de Freitas, que apresentaram as maiores taxas. As variáveis Média de Moradores, Produto Interno Bruto municipal e Percentual de Analfabetismo apresentaram associação inversa às taxas de homicídio, e as variáveis Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal - trabalho e renda, Matrícula no Ensino Médio e Média do Bolsa Família apresentaram associação direta. CONCLUSÕES: O processo de urbanização, na maior parte das vezes, não controlado pelo poder público, tornou as cidades maiores e com melhores condições socioeconômicas, pólos de atração de pessoas de diferentes níveis socioeconômicos, aumentando a desigualdade social entre os habitantes dessas regiões, havendo paralelamente, aumento das taxas de homicídio. .