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Análise espacial das doenças respiratórias e a poluição relacionada ao tráfego no município de São Paulo / Spatial analysis of respiratory diseases and traffic- related air pollution in São Paulo
Sâo Paulo; s.n; 2013. 50 p. tab, mapas, graf.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: lil-713149
RESUMO

Introdução:

A avaliação dos riscos a saúde da população associados a exposição aos poluentes de origem veicular é, ainda, um importante desafio para pesquisadores e formuladores de políticas públicas de saúde e ambiente.

Objetivos:

Estudar a associação espacial das internações por doenças respiratórias e a poluição relacionada ao tráfego no município de São Paulo.

Método:

Dados de internações hospitalares por doenças respiratórias do sistema público e privado, no periodo de 2004-2006, foram georreferenciados por endereço do paciente. Foram selecionados os CIDs J20-J22 e J40-J47 para crianças menores de 5 anos e os diagnósticos J40-J47 para idosos com idade superior a 64 anos. A área urbana do município foi dividida em uma grade com células de 500mx500m e calculada a densidade de tráfego. Variáveis populacionais, socioeconômicas e o IDH foram convertidos da base de setor censitários para a grade, usando o ArcGIS ArcInfo 9.3. Análise de clusters foi realizada usando o modelo discreto de Poisson para o cálculo do risco esperado para cada grupo etário, com o uso do Software SaTScan v8.0. Para estudo da dependência espacial entre a taxa de internação por respiratórias em cada subgrupo e a densidade de tráfego total foram empregados o índice de Moran (I) e o Local Indicator for Spatial Autocorrelation (LISA), utilizando o software OpenGeoDa 1.2.0. A análise de regressão espacial entre a taxa de internação em cada grupo e a densidade de tráfego foi realizada utilizando o Pacote R R Core Team (2012).

Resultados:

Foi encontrada associação espacial significativa entre o risco de internação por doenças respiratórias em crianças menores de 5 anos e a densidade de tráfego no município de São Paulo. Para idosos, com idade superior a 64 anos, os resultados não foram significativos. As análises de cluster e de autocorrelação espacial mostraram padrões espaciais diferenciados para crianças e idosos. A análise de autocorrelação (I de Moran) evidenciou maior associação entre internações por doenças respiratórias e densidade veicular para crianças do que para idosos. Os resultados da análise de regressão espacial mostrou associação positiva entre a taxa de internações em crianças e a densidade de tráfego, quando controlado pelo IDH-M. No caso de idosos, o coeficiente de regressão foi negativo.

Conclusão:

A poluição relacionada ao tráfego configura-se como importante fator de risco à saúde de crianças na cidade de São Paulo e medidas.
Subject(s)
Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Public Policy / Respiratory Tract Diseases / Vehicle Emissions / Air Pollutants / Air Pollution / Environmental Pollution / Hospitalization Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Aged / Child Language: Portuguese Year: 2013 Type: Audio / Thesis

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MEDLINE

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LILACS

LIS

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Public Policy / Respiratory Tract Diseases / Vehicle Emissions / Air Pollutants / Air Pollution / Environmental Pollution / Hospitalization Type of study: Prognostic study / Risk factors Limits: Aged / Child Language: Portuguese Year: 2013 Type: Audio / Thesis