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Potential distribution of the endangered endemic lizard Liolaemus lutzae Mertens, 1938 (Liolaemidae): are there other suitable areas for a geographically restricted species? / Distribuição potencial do lagarto endêmico e ameaçado Liolaemus lutzae Mertens, 1938 (Liolaemidae): existem outras áreas favoráveis a uma espécie geograficamente restrita?
Winck, GR.; Almeida-Santos, P.; Rocha, CFD..
  • Winck, GR.; Universidade do Estado do Rio de Janeiro ? UERJ. Instituto de Biologia Roberto de A. Gomes. Departamento de Ecologia. Laboratório de Ecologia de Vertebrados. Rio de Janeiro. BR
  • Almeida-Santos, P.; Universidade do Estado do Rio de Janeiro ? UERJ. Instituto de Biologia Roberto de A. Gomes. Departamento de Ecologia. Laboratório de Ecologia de Vertebrados. Rio de Janeiro. BR
  • Rocha, CFD.; Universidade do Estado do Rio de Janeiro ? UERJ. Instituto de Biologia Roberto de A. Gomes. Departamento de Ecologia. Laboratório de Ecologia de Vertebrados. Rio de Janeiro. BR
Braz. j. biol ; 74(2): 338-348, 5/2014. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-719249
ABSTRACT
In this study we attempted to access further information on the geographical distribution of the endangered lizard Liolaemus lutzae, estimating its potential distribution through the maximum entropy algorithm. For this purpose, we related its points of occurrence with matrices of environmental variables. After examining the correlation between environmental matrices, we selected 10 for model construction. The main variables influencing the current geographic distribution of L. lutzae were the diurnal temperature range and altitude. The species endemism seemed to be a consequence of a reduction of the original distribution area. Alternatively, the resulting model may reflect the geographic distribution of an ancestral lineage, since the model selected areas of occurrence of the two other species of Liolaemus from Brazil (L. arambarensis and L. occipitalis), all living in sand dune habitats and having psamophilic habits. Due to the high loss rate of habitat occupied by the species, the conservation and recovery of the remaining areas affected by human actions is essential.
RESUMO
No presente estudo buscamos acessar informações adicionais acerca da distribuição geográfica do lagarto Liolaemus lutzae, estimando sua distribuição potencial através do algoritmo de máxima entropia. Para tanto, relacionamos os pontos de ocorrência da espécie com matrizes de variáveis ambientais. Após análise da correlação entre as matrizes ambientais, selecionamos 10 variáveis não correlacionadas para a construção do modelo. As principais variáveis que influenciam a distribuição geográfica atual de L. lutzae foram a amplitude média diurna de temperatura e a altitude. O endemismo atual da espécie parece ser consequência da redução da área de ocorrência original. Alternativamente, o modelo resultante pode refletir a distribuição geográfica de uma linhagem ancestral, devido à seleção das áreas de ocorrência das outras espécies de Liolaemus com registro no Brasil (L. arambarensis e L. occipitalis), todas vivendo em ambientes de dunas arenosas e possuindo hábitos psamófilos. Considerando a grande taxa de perda do habitat ocupado pela espécie, torna-se imprescindível a conservação dos remanescentes e a recuperação de áreas afetadas pelas ações humanas.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Ecosystem / Endangered Species / Conservation of Natural Resources / Lizards Type of study: Prognostic study Limits: Animals Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Braz. j. biol Journal subject: Biology Year: 2014 Type: Article / Project document Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade do Estado do Rio de Janeiro ? UERJ/BR

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LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Ecosystem / Endangered Species / Conservation of Natural Resources / Lizards Type of study: Prognostic study Limits: Animals Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English Journal: Braz. j. biol Journal subject: Biology Year: 2014 Type: Article / Project document Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade do Estado do Rio de Janeiro ? UERJ/BR