Ontologias para a Modelagem Multiagente de Sistemas Complexos em Ciências Cognitivas / Ontologies for Multiagent Modeling of Complex Systems in CognitiveSciences

RESUMO

As ciências cognitivas, como domínio interdisciplinar envolvendo disciplinas científicas (como a ciênciada computação, a linguística, a psicologia, as neurociências, a economia, etc.), filosóficas(filosofia da linguagem, filosofia da mente, filosofia analítica, etc.) e engenharias (notadamente aengenharia do conhecimento), possuem um vasto corpo teórico e prático, alguns mesmo conflitantes. Neste contexto interdisciplinar e voltado para amodelagem computacional, as ontologias cumprem um papel essencial na comunicação entre disciplinase também no processo de inovação de teorias, modelos e experimentos em ciências cognitivas. Este processo é enfatizado aqui. Um engajamentoontológico é defendido como marco de um realismo científico, o que leva a modelagem computacional àbusca de modelos mais realistas, mais próximos de uma perspectiva sistemas complexos da natureza e da cognição. Neste sentido a modelagem multiagente de sistemas complexos vem cumprindo um papel de destaque.

ABSTRACT

Cognitive sciences as an interdisciplinary field, involving scientific disciplines (such as computer science, linguistics, psychology, neuroscience, economics, etc.), philosophical disciplines philosophy of language, philosophy of mind, analytic philosophy, etc.) and engineering (notably knowledge engineering), have a vast theoretical and practical content, some even conflicting. In this interdisciplinary context and on computational modeling, ontologies play a crucial role in communication between disciplines and also in a process of innovation of theories, models and experiments in cognitive sciences. We propose a model for this process here. An ontological commitment is advocated as the framework of a scientific realism, which leads computational modeling to search for more realistic models, for a complex systems perspective of nature and cognition. In that way multiagent modeling of complex systems has been fulfilling an important role