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Mapa do desenvolvimento da pecuária leiteira no estado de Minas Gerais, Brasil: nova abordagem na pecuária para integração espacial de variáveis produtivas / Map of the development of dairy husbandry in the state of Minas Gerais, Brazil: new approach to livestock for the spatial integration of production variables
Oviedo-Pastrana, M. E; Moura, A. C. M; Socarrás, T. J. O; Haddad, J. P. A.
Affiliation
  • Oviedo-Pastrana, M. E; Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Veterinária. Belo Horizonte. BR
  • Moura, A. C. M; UFMG. Escola de Arquitetura e Urbanismo. Belo Horizonte. BR
  • Socarrás, T. J. O; Universidad de Córdoba. Montería. BR
  • Haddad, J. P. A; Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Veterinária. Belo Horizonte. BR
Arq. bras. med. vet. zootec ; Arq. bras. med. vet. zootec. (Online);66(4): 1147-1154, 08/2014. tab, graf
Article in Pt | LILACS | ID: lil-722580
Responsible library: BR68.1
RESUMO
Com base nos dados absolutos do Censo Agropecuário 2006, estruturou-se um sistema geográfico de informação e aplicou-se o método de análise multicritério para categorizar e avaliar o desenvolvimento da pecuária leiteira em Minas Gerais, Brasil. As variáveis selecionadas foram representadas espacialmente, classificadas e reclassificadas. Considerando-se seus pesos ponderados, foram combinadas por procedimentos de álgebra de mapas, em que se conformou o mapa com a caracterização do desenvolvimento leiteiro. Dos 853 municípios, 53 foram classificados como altamente desenvolvidos, 55 desenvolvidos, 229 moderadamente desenvolvidos, 500 pouco desenvolvidos e 16 não desenvolvidos. Encontrou-se associação entre o tamanho dos municípios e o desenvolvimento leiteiro; os de maior desenvolvimento tiveram área média de 175.414ha, e os de menor desenvolvimento apresentaram área média de 44.947ha. Esta abordagem para a integração espacial de dados censitários da pecuária possibilita uma nova forma de conhecer a realidade no seu desenvolvimento e promove sua aplicação em outros temas relacionados com a saúde e a produtividade animal...
ABSTRACT
Based on absolute data collected from the Agricultural census 2006 a Geographic Information System (GIS) and application of a multi-criteria analysis method to categorize and evaluate the development of dairy farming in Minas Gerais, Brazil. The selected variables were represented spatially, classified and reclassified; taking into account that their adjusted weights were combined by map algebra procedures, conforming the map with the characterization of the dairy development. Of the 853 municipalities, 53 were classified as highly developed, 55 developed, 229 moderately developed, 500 low development and 16 non-developed. Associations were found between the size of the municipalities and dairy development. The municipalities with greater development had an average area of 175.414 ha and those with lower development showed an average area of 44.947 ha. This approach with spatial integration of the livestock census data provides a powerful methodology to express the reality in its development and promotes this application in other topics related to animal health and productivity...
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Milk / Geographic Mapping / Animal Husbandry Limits: Animals Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: Arq. bras. med. vet. zootec / Arq. bras. med. vet. zootec. (Online) Journal subject: MEDICINA VETERINARIA Year: 2014 Type: Article

Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Milk / Geographic Mapping / Animal Husbandry Limits: Animals Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: Arq. bras. med. vet. zootec / Arq. bras. med. vet. zootec. (Online) Journal subject: MEDICINA VETERINARIA Year: 2014 Type: Article