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Genomic evaluation of Holstein cattle in Antioquia (Colombia): a case study / Evaluación genómica de ganado Holstein en Antioquia (Colombia): estudio de caso / Avaliação genômica do gado Holandês de Antioquia (Colômbia): estudo de caso
Echeverri, Julián; Zambrano, Juan C; López Herrera, Albeiro.
  • Echeverri, Julián; Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de producción Animal. Medellín. CO
  • Zambrano, Juan C; Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de producción Animal. Medellín. CO
  • López Herrera, Albeiro; Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de producción Animal. Medellín. CO
Rev. colomb. cienc. pecu ; 27(4): 306-314, oct.-dic. 2014. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-735090
ABSTRACT

Background:

DNA markers have been widely used in genetic evaluation throughout the last decade due to the increased reliability of breeding values (BV) they allow, mainly in young animals.

Objective:

to compare breeding values estimated through the conventional method (best linear unbiased predictor, BLUP) with methods that include molecular markers for milk traits in Holstein cattle in Antioquia (Colombia).

Methods:

predictions of breeding values were performed using three

methods:

BLUP, molecular best linear unbiased predictor (MBLUP), and Bayes C. The breeding values were compared using Spearman's correlation coefficient and linear regression coefficient.

Results:

all Spearman correlation coefficients between breeding values obtained by different methods were greater than 0.5, while linear regression coefficients ranged between -2.10 and 1.58.

Conclusions:

prediction of breeding values through BLUP, MBLUP and Bayes C showed different results in terms of magnitude from the estimated values. However, animal ranking according to breeding values was not significantly different.
RESUMEN
Antecedentes en la última década, los marcadores de DNA han sido ampliamente usados en evaluaciones genéticas porque incrementan la confiabilidad de valores genéticos principalmente en animales jóvenes.

Objetivo:

comparar valores genéticos (BV) estimados por el método convencional (mejor estimador lineal insesgado, BLUP) y métodos que incluyen marcadores moleculares para algunas características lecheras en ganado Holstein de Antioquia (Colombia).

Métodos:

la predicción de valores genéticos se realizó mediante tres

métodos:

BLUP, mejor predictor lineal insesgado molecular (MBLUP) y Bayes C. Los valores genéticos fueron comparados usando el coeficiente de correlación de Spearman y el coeficiente de regresión lineal.

Resultados:

todos los coeficientes de correlación de Spearman entre los valores genéticos obtenidos por los diferentes métodos fueron mayores de 0,5. Mientras que los coeficientes de regresión lineal oscilaron entre -2,10 y 1,96.

Conclusiones:

la predicción de valores genéticos empleando los métodos BLUP, MBLUP y Bayes C fue diferente en términos de la magnitud de los valores estimados. Sin embargo el ranking o clasificación de los animales por sus valores genéticos no fue alterado significativamente.
RESUMO
Antecedentes na última década, os marcadores moleculares que identificam polimorfismos no DNA têm sido utilizados amplamente nas avaliações genéticas porque aumentam a fiabilidade dos valores genéticos (BV) estimados principalmente em animais jovens.

Objetivo:

comparar valores genéticos estimados pelo método convencional (melhor preditor linear não-viesado, BLUP) e métodos que incluem marcadores moleculares para algumas características leiteiras no gado holandês de Antioquia (Colômbia).

Métodos:

as predições dos valores genéticos foram realizadas por meio de três

métodos:

BLUP, melhor preditor linear não-viesado molecular (MBLUP) e Bayes C. Os valores genéticos foram comparados por meio de coeficientes de correlação de Spearman e de coeficientes de regressão linear.

Resultados:

os coeficientes de correlação de Spearman entre os valores genéticos obtidos pelos diferentes métodos foram maiores que 0,5. Enquanto os coeficientes de regressão linear variaram entre -2,10 e 1,96.

Conclusões:

a predição dos valores genéticos usando os métodos BLUP, MBLUP e Bayes C foi diferente em quanto à magnitude dos valores estimados. No entanto, o ranking ou classificação de animais por seus valores genéticos não foi alterada significativamente.

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Country/Region as subject: South America / Colombia Language: English Journal: Rev. colomb. cienc. pecu Journal subject: Veterinary Medicine Year: 2014 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Universidad Nacional de Colombia/CO

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