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Avaliação da qualidade dos dados, valor preditivo positivo, oportunidade e representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue no Brasil, 2005 a 2009* / Evaluation of the Dengue Epidemiological Surveillance System data quality, positive predictive value, timeliness and representativeness, Brazil, 2005-2009
Barbosa, Jakeline Ribeiro; Barrado, Jean Carlos dos Santos; Zara, Ana Laura de Sene Amâncio; Siqueira Júnior, João Bosco.
  • Barbosa, Jakeline Ribeiro; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
  • Barrado, Jean Carlos dos Santos; Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte. Gerência de Epidemiologia e Informação. Gerência de Vigilância em Saúde e Informação. Belo Horizonte. BR
  • Zara, Ana Laura de Sene Amâncio; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
  • Siqueira Júnior, João Bosco; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública. Goiânia. BR
Epidemiol. serv. saúde ; 24(1): 49-58, Jan-Mar/2015. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-741461
RESUMO
Avaliar a qualidade dos dados, o valor preditivo positivo (VPP), a oportunidade e a representatividade do sistema de vigilância epidemiológica da dengue no Brasil entre 2005 e 2009.

Métodos:

estudo de avaliação, com análise dos dados de dengue do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) conforme atributos selecionados da metodologia do Centers for Disease Control and Prevention (Atlanta/GA, Estados Unidos da América).

Resultados:

houve melhora na qualidade dos dados quanto a sua consistência; o VPP dos casos de dengue variou de 34 a 65 por cento; o sistema apresentou uma mediana de oportunidade para notificação dos casos de 3 dias e revelou-se representativo, permitindo conhecer a situação da doença no país.

Conclusão:

o sistema de vigilância da dengue no Brasil mostrou-se consistente, com valor preditivo positivo expressivo, oportuno para notificação de casos e representativo, capaz de detectar tendência de mudança no perfil epidemiológico da doença...
ABSTRACT
To evaluate the dengue surveillance system data quality, positive predictive value (PPV), timeliness and representativeness in Brazil from 2005 to 2009.

Methods:

this was an observational, descriptive and cross-sectional study with analysis of data on dengue held on the Notifiable Diseases Information System (Sinan), based on the methodology proposed by the Centers for Disease Control and Prevention.

Results:

improvement in the quality of the data with regard to consistency; dengue case PPV ranged from 34 per cent to 65 per cent; the system showed a median time of three days for case notification and was found to be representative, providing knowledge of the disease’s status in the country.

Conclusion:

the dengue surveillance system in Brazil proved to be consistent, with significant positive predictive value, timely case reporting, as well as being representative and able to detect trends of change in the disease’s epidemiological profile...
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Information Systems / Dengue / Epidemiological Monitoring Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors / Screening study Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Epidemiol. serv. saúde Journal subject: Epidemiology / Public Health / Health Services Year: 2015 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte/BR / Universidade Federal de Goiás/BR

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MEDLINE

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LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Information Systems / Dengue / Epidemiological Monitoring Type of study: Observational study / Prognostic study / Risk factors / Screening study Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Epidemiol. serv. saúde Journal subject: Epidemiology / Public Health / Health Services Year: 2015 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte/BR / Universidade Federal de Goiás/BR