Risk appraisal by novel chaotic globals to HRV in subjects with malnutrition

ABSTRACT

The aim of this study is to assess the risk of dynamical diseases in malnourished children. This is achieved by the application of novel chaotic global techniques to the RR-intervals of the electrocardiogram (ECG) in the cohort. Heart Rate Variability (HRV) is an inexpensive and non-invasive tool to measure the autonomic impulses. Here there has been a decrease in chaotic response of HRV. Seventy children were divided into equal groups and the HRV monitored for 20-25 minutes. The Chaos Forward Parameter (CFP) which applies all three chaotic global parameters is suggested to be the most robust algorithm. These three parameters are high spectral entropy (hsEntropy), high spectral detrended fluctuation analysis (hsDFA) and spectral multi-taper method (sMTM)...

RESUMO

O objetivo deste estudo é avaliar o risco de doenças dinâmicas em crianças desnutridas. Isto é feito por meio da aplicação de novas técnicas caóticas globais para os intervalos R-R do ECG. A variabilidade da frequência cardíaca (VFC) é uma ferramenta de baixo custo e não-invasiva que mensura os impulsos autonômicos. Na desnutrição ocorreu uma diminuição na resposta caótica da VFC. Setenta crianças foram divididas em grupos iguais e a VFC foi monitorada por 20 a 25 minutos. O parâmetro caótico avançado (CFP), que utiliza os três parâmetros caóticos globais é o algoritmo mais robusto. Estes três parâmetros são alta entropia espectral (hsEntropia), análise da alta flutuação depurada espectral (hsDFA) e método espectral multi-taper (sMTM)...