Asociación entre las variables del Cariograma e historia de caries en la población de 15 a 64 años de la comuna de Tortel, provincia del Capitán Prat de la XI Región de Aysén, Chile: análisis multivariable / Association between cariogram variables and history of dental cavities in the population aged 15 to 64 years from Tortel, Commune Capitán Prat Province, XI region Aysén, Chile: Multivariate analysis

RESUMEN

INTRODUCCIÓN La caries dental constituye un problema de salud pública urbano-rural en nuestro país. Una manera simple de evaluar riesgo cariogénico es el Cariograma, programa computacional que mide factores etiológicos de la enfermedad de caries, que muestra de manera gráfica el posible riesgo cariogénico del paciente, planteando estrategias de prevención y tratamiento.OBJETIVOS Establecer asociación entre las variables del Cariograma y la historia de caries en la población de 15 a 64 años de la comuna de Tortel, XI Región. MATERIALES Y MÉTODOS Estudio observacional-analítico, de corte transversal, con una muestra de 173 individuos. La información fue obtenida mediante ficha clínica y aplicación del Cariograma. Las variables fueron analizadas mediante regresión-lineal-múltiple (RLM) y regresión-logística (RL) con el programa estadístico Stata 11.0. RESULTADOS La RLM muestra una relación significativa en el modelo 1 (que incluye las variables del Cariograma, excepto uso de flúor), entre las variables del Cariograma y las de historia de caries, enfermedades relacionadas (p = 0,032), experiencia de caries (p = 0) y DIeta contenido (p = 0,031). En el modelo 3 (al que se le adiciona la variable edad), existe relación significativa entre historia de caries y experiencia de caries (p = 0), género (p = 0,007) y edad (p = 0). La RL mostró una relación estadísticamente significativa entre historia de caries > 10 con experiencia de caries (p = 0,002) en el modelo 1 y con edad (p = 0) en el modelo 3. CONCLUSIONES Existe relación estadísticamente significativa entre experiencia de caries-género-edad con historia de caries > 10. De esta manera, a mayor edad mayor daño acumulado por caries, así como entre experiencia de caries, enfermedades relacionadas y dieta contenido con historia de caries cuando no se incluye la variable edad en el modelo.

ABSTRACT

INTRODUCTION Dental caries represent a public health problem in both urban and rural areas of our Chile. A simple method to evaluate cariogenic risk is the Cariogram. This consists of a computer program that measures etiological factors of dental caries disease, and shows graphically the potential cariogenic risk of a patient, providing information that allows prevention and treatment strategies to be implemented. OBJECTIVES This study aims to establish the association between Cariogram variables and history of dental caries in the population aged 15 to 64 years from Tortel Commune, XI region, Chile. MATERIALS AND METHODS Observational-analytical, cross-sectional study of a sample of 173 individuals. The information was obtained by analysis of clinical records and Cariogram. The variables were analyzed by multiple linear regression (MLR) and logistic regression (LR) using Stata 11.0 statistical program.RESULTS MLR analysis shows a significant relationship in model 1 (which only includes variables from the Cariogram Program, except for the use of fluoride) between Cariogram variables and history of dental caries, related diseases (P = .032), experience of caries (P = 0) and diet content (P = .031). In model 3 (the variable "age" is added), there is a significant relationship between history of caries and experience of caries (P = 0), gender (P = .007), and age (P = 0). The LR showed a statistically significant relationship between history of caries > 10 and experience of caries (P = .002) in Model 1, and with age (P = 0) in model 3. CONCLUSIONS There is significant relationship between experience of caries, gender and age with history of caries > 10. Based on these results, the older the individual, the more accumulated damage can be found. This relationship was also found between experience of caries, related diseases and diet content with history of dental caries, when the age variable is not included in the model.