Índices antropométricos predicen riesgo cardiometabólico: Estudio de cohorte prospectivo en una población de empleados de hospitales públicos / Anthropometric Indexes Predicting Cardiometabolic Risk: Prospective Cohort Study in a Population of Employees of Public Hospitals

RESUMEN

En las últimas décadas se observa un notable incremento de las enfermedades crónicas no trasmisibles asociadas a estilos de vida no saludables, donde la obesidad es en sí misma una enfermedad crónica y a la vez un reconocido factor de riesgo de muchas otras. Los objetivos del presente trabajo son evaluar el valor predictivo del Índice de Masa Corporal (IMC), perímetro de cintura e índice cintura/altura para el desarrollo de hipertensión arterial (HTA), hipercolesterolemia y diabetes tipo 2 (DM2) en una cohorte de empleados públicos hospitalario de Posadas, Misiones, seguidos desde el año 2002 al 2012. La población total estuvo constituida por 989 empleados públicos, de los cuales fueron seleccionados 259 trabajadores que eran normotensos, no hipercolesterolémicos y no diabéticos al inicio del estudio. Se realizaron encuestas personales, mediciones antropométricas, de presión arterial y extracción sanguínea con ayuno de 12 horas. Para el análisis de eventos se utilizó el modelo de riesgos proporcionales de Cox, calculando los correspondientes Hazard Ratio (HR) corregidos por edad y sexo. El IMC predijo de forma significativa la presentación de HTA (HR 1,100; IC 1,054-1,148; p < 0,001) y DM2 (HR 1,253; IC 1,122-1,40; p < 0,001). El perímetro de cintura se asoció en forma significativa con HTA (HR 2,273; IC 1,465-3,826; p<0,001) y DM2 (HR 5,578; IC 1,247-24,92; p 0,024). El índice cintura/altura predijo de forma significativa la presentación de HTA (HR 2,173; IC 1,438-3,283; p < 0,001) y DM2 (HR 5,875; IC 1,140-30,28; p 0,034). Ninguno de los indicadores de obesidad evaluados se asoció de forma significativa con la presentación de hipercolesterolemia. Se concluye que el IMC, el perímetro de cintura y el índice cintura/altura predijeron el desarrollo de HTA y diabetes tipo 2. Se resalta así la utilidad de estos indicadores en la vigilancia de las entidades consideradas a través de mediciones antropométricas tradicionales. Rev Argent Endocrinol Metab 51185-191, 2014 Los autores declaran no poseer conflictos de interés.

ABSTRACT

In recent decades, a significant increase has been observed in noncommunicable chronic diseases associated with unhealthy lifestyles, with obesity being a chronic disease in itself and at the same time a recognized risk factor for many other conditions. The aim of this study is to assess the predictive value of body mass index (BMI), waist circumference and waist index / height for the development of high blood pressure (hypertension), high cholesterol and type 2 diabetes (DM2) in a cohort of public hospital employees from Posadas, Misiones, who were followed up from 2002 to 2012. Of the total population of 989 public employees, we selected 259 subjects with normal blood pressure, no hypercholesterolemia and no diabetes at baseline. Personal interviews, anthropometric and blood pressure measurements were performed and blood samples were collected after a 12-hour fast. For the event analysis, the Cox proportional hazards model was used, calculating the corresponding Hazard Ratio (HR) adjusted for age and sex. BMI significantly predicted the development of hypertension (HR 1.100, CI 1.054 to 1.148, p < 0.001) and DM2 (HR 1.253, CI 1.122 to 1.40, P < 0.001). The waist circumference was associated with hypertension (HR 2.273, CI 1.465 to 3.826, p < 0.001) and DM2 (HR 5.578, CI 1.247 to 24.92, p = 0.024). The waist / height ratio significantly predicted the development of hypertension (HR 2.173, CI 1.438 to 3.283, p < 0.001) and DM2 (HR 5.875, CI 1.140 to 30.28, p = 0.034). None of the indicators of obesity evaluated was significantly associated with the development of hypercholesterolemia. We conclude that BMI, waist circumference and waist / height ratio predicted the development of hypertension and type 2 diabetes. This underlines the usefulness of these indicators for monitoring the above-referred conditions by traditional anthropometric measurements. Rev Argent Endocrinol Metab 51185-191, 2014 No financial conflicts of interest exist.