Mortalidade por doença arterial coronariana durante epidemias de dengue / Mortality from coronary artery disease during dengue epidemics

RESUMO

Fundamentos A possibilidade de aumento da mortalidade por doença arterial coronariana (DAC) durante as epidemias de dengue é frequentemente considerada para a criação de leitos cardiológicos extras. Objetivo: Descrever uma possível associação entre a mortalidade por doença arterial coronariana e casos de infecções pelo vírus da dengue no estado do Rio de Janeiro. Métodos: Duas séries temporais foram construídas. A primeira de mortalidade por DAC incluiu 313503 pacientes entre janeiro de 1996 e dezembro de 2010. Os códigos de doenças utilizados foram todos aqueles de I20 a I25 (CID-10). A segunda série incluiu 275227 casos de dengue registrados entre janeiro de 1994 e dezembro de 2010. A metodologia de Box-Jenkins foi utilizada para a modelagem; para avaliar a associação foram usadas a correlação cruzada e a análise de intervenção. Resultados: A série temporal de mortalidade por DAC se encaixa melhor no modelo SARIMA (1,1,1) x (1,0,1)365, com a sazonalidade anual refletida por aumento no número de casos nos meses de inverno. A análise de intervenção mostrou ausência de influência de casos de dengue na mortalidade por DAC com coeficiente de correlação de 0,0018. Conclusões: Não há correlação entre a mortalidade por DAC e o número de casos de dengue. A mortalidade por DAC é mais elevada no inverno.

ABSTRACT

Background: The possibility of increased mortality from coronary artery disease (CAD) during dengue epidemics is frequently taken into account to create extra cardiologic beds. Objective: Describe a possible association between the mortality from CAD and the reported cases of dengue virus infections inthe state of Rio de Janeiro. Methods: Two time series were developed. The first series of CAD mortality comprised 313,503 patients between January 1996and December 2010. The disease codes used were all from I20 to I25 (ICD-10). The second series comprised 275,227 cases of dengue fever reported between January 1994 and December 2010. The Box-Jenkins methodology was employed for modeling the series; and both cross correlation and intervention analysis were used to evaluate such association.Results: The time series of CAD mortality best fits into the model SARIMA (1,1,1) x (1,0,1)365, where annual seasonality is reflected by an increase in the number of cases in winter months. The intervention analysis showed absence of influence of cases of dengue fever in CAD mortality with a correlation coefficient of 0.0018.Conclusions: There is no correlation between CAD mortality and the number of dengue fever cases. CAD mortality is higher in winter.