Valoración clínica del riesgo, interpretación y utilidad práctica / Clinical risk assessment, interpretation and practical utility

RESUMEN

Los clínicos que observan la evidencia para una mejor atención de sus pacientes, deberían familiarizarse no sólo con algunas herramientas de lectura crítica de la literatura biomédica, sino que también con algunos conceptos epidemiológicos y herramientas estadísticas de utilidad que permiten valorar la validez de estos estudios. Nos referimos de forma especial a las medidas de asociación y de impacto que permiten resumir información estadística recogida de los artículos en cuestión, a modo de resumen de datos y análisis e interpretación de resultados, tanto de significación estadística como clínica. Entendemos que esto no es fácil ya que se trata de conceptos áridos y a veces incomprensibles; sino que porque además, no es común que el personal sanitario tenga incorporado el razonamiento probabilístico; y porque finalmente, la manera en que se informan este tipo de resultados no es la más didáctica que pudiese ser. Sin embargo, dada la progresiva proliferación y cada vez mayor disponibilidad de publicaciones científicas, se hace cada vez más imprescindible conocer y entender estos términos y su utilidad en la práctica clínica. Es por ello, que el objetivo de este manuscrito es describir los conceptos relacionados con la valoración del riesgo, conocer la modalidad de cálculo de las principales medidas de asociación y de impacto; así como también, su interpretación y aplicación práctica.

ABSTRACT

Clinicians who observed the evidence for better care of their patients, should be familiar not only with some tools of critical literature reading of biomedical articles, but also with some epidemiological concepts and statistical tools that are useful to assess the validity of these studies. We are referring particularly to the measures of association and impact which permit us the ability to summarize statistical information from the articles concerned, as a summary of data and analysis and interpretation of results with both statistical and clinical significance. We understand that this is not easy because these are dry concepts, and furthermore, it is rare that health staff have incorporated probabilistic reasoning, and because ultimately, the way these results are reported is not the most didactic and practical. However, given the increasing proliferation and availability of scientific publications, it becomes more and more essential to understand these concepts and their usefulness in clinical practice. Therefore, the aim of this paper is to describe the theoretical concepts for understanding the importance of risk analysis, to know the method of calculation of the main measures of association and impact used in clinical research, as well as its interpretation and practical application in different types of study designs.