DESCRIPCIÓN DEL MÉTODO LOG-VISION DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES EN COLOR EN APLICACIONES A IMÁGENES OFTÁLMICAS
Rev. ing. bioméd
;
1(2): 74-78, graf
Article
in Spanish
| LILACS
| ID: lil-773322
RESUMEN
Este artículo describe un algoritmo para realzar los bordes en una imagen digital en color basada en la extensión S-CIELAB. Esta extensión implica una serie de filtros espaciales de suavizado en el espacio de color acromático y los colores oponentes para aproximar las funciones de sensibilidad al contraste del sistema visual humano. Los filtros son combinaciones lineales de máscaras gaussianas. En el presente trabajo se combinaron estos filtros espaciales con el operador laplaciano en cada canal opuesto y el canal acromático para obtener la imagen realzada. La imagen que resulta es restada de la imagen original en cada canal por separado y se transforma de nuevo a la representación del color independiente del dispositivo (XYZ) para obtener de esta forma la imagen realzada. Este artículo describe dos ejemplos que usan el algoritmo de realce con imágenes médicas del área oftálmica.
ABSTRACT
This paper describes an algorithm to sharpen a colour digital image based on S-CIELAB extension. S-CIELAB involves a series of smoothing spatial filters in the opponent color space to approximate the contrast sensitivity functions of the human vision system. The filters are linear combinations of Gaussian masks. The algorithm combines these spatial filters with the Laplacian operator in each opponent channel to obtain the sharpened image. The resulting image is then subtracted from the original image in each opponent channel and back transformed to the device independent representation space (XYZ) to obtain the final sharpened image. This article describes two examples that use the sharpening algorithm with medical images of the ophthalmic area.
Apariencia del color; Color appearance; Color image sharpening; Color vision; Human vision system; Image enhancement; Image processing; Imagen médica; Medical image; Mejora de imágenes; Optica fisiológica; Physiological optics; Procesamiento de imagen; Realce de imágenes en color; Sistema de visión humana; Visión del color
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Language:
Spanish
Journal:
Rev. ing. bioméd
Journal subject:
Biotechnology
/
Biomedical Engineering
Year:
2007
Type:
Article
Affiliation country:
Colombia
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