Desarrollo y validación de un modelo predictor para bacteriemia en pacientes hospitalizados por el servicio de urgencias con sospecha de infección / Development and validation of a predictive model for bacteremia in patients hospitalized by the emergency department with suspected infection

ABSTRACT

Background: Positive blood cultures usually indicate disseminated infection that is associated with a poor prognosis and higher mortality. We seek to develop and validate a predictive model to identify factors associated with positive blood cultures in emergency patients. Methods: Secondary analysis of data from two prospective cohorts (EPISEPSIS developing cohort, and DISEPSIS validation cohort) of patients with suspected or confirmed infection, assembled in emergency services in 10 hospitals in four cities in Colombia between September 2007 and February 2008. A logistic multivariable model was fitted to identify clinical and laboratory variables predictive of positive blood culture. Results: We analyzed 719 patients in developing and 467 in validation cohort with 32% and 21% positive blood cultures, respectively. The final predictive model included variables with significant coefficients for both cohorts temperature > 38° C, Glasgow < 15 and platelet < 150.000 cells/mm³, with calibration (goodness-of-fit H-L) p = 0.0907 and p = 0.7003 and discrimination AUC = 0.68 (95% CI = 0.65-0.72) and 0.65 (95% CI = 0.61-0.70) in EPISEPSIS and DISEPSIS, respectively. Specifically, temperature > 38 °C and platelets < 150.000 cells/mm³ and normal Glasgow; or Glasgow < 15 with normal temperature and platelets exhibit a LR between 1,9 (CI 95% = 1,2-3,1) and 2,3 (CI 95% = 1,7-3,1). Glasgow < 15 with any of low platelets or high temperature shows a LR between 2,2 (CI 95% = 1,1-4,4) and 2,6 (CI 95% = 1,7-4,3). Discussion: Temperature > 38° C, platelet count < 150,000 cells/mm³ and GCS < 15 are variables associated with increased likelihood of having a positive blood culture.

RESUMEN

Introducción: Un hemocultivo positivo usualmente indica infección diseminada, la que se asocia con peor pronóstico y mayor mortalidad. Por tanto, buscamos desarrollar y validar un modelo de predicción que permita identificar los factores asociados con la positividad de los hemocultivos en pacientes del servicio de urgencias. Métodos: Análisis secundario de datos de dos cohortes prospectivas (EPISEPSIS cohorte de desarrollo y DISEPSIS cohorte de validación) de pacientes con sospecha o confirmación de infección, ensambladas en servicios de urgencias de 10 instituciones hospitalarias en cuatro ciudades de Colombia entre septiembre de 2007 y febrero de 2008. Se ajustó un modelo logístico multivariado para identificar variables clínicas y de laboratorio predictoras de hemocultivos positivos. Resultados: Se analizaron 719 pacientes en la cohorte de desarrollo y 467 en la cohorte de validación, con 32 y 21% de hemocultivos positivos, respectivamente. El modelo predictor final incluyó las variables con coeficientes significativos para ambas cohortes temperatura ≥ 38 °C, Glasgow < 15 y plaquetas ≤ 150.000 céls/mm³ con calibración (bondad de ajuste de H-L) p = 0,0907 y p = 0,7003 y discriminación AUC 0,68 (IC 95% 0,65-0,72) y 0,65 (IC 95% 0,61-0,70) en EPISEPSIS y DISEPSIS, respectivamente. Temperatura ≥ 38 °C y recuento de plaquetas ≤ 150.000 céls/mm³ con Glasgow normal; o Glasgow < 15 con temperatura y plaquetas normales tiene un LR entre 1,9 (IC 95% 1,2-3,1) y 2,3 (IC 95% 1,7-3,1). La escala de Glasgow < 15 puntos junto con cualquiera entre recuento de plaquetas o temperatura alteradas tiene un LR entre 2,2 (IC 95% 1,1-4,4) y 2,6 (IC 95% 1,7-4,3). Discusión: La temperatura ≥ 38 °C, el recuento de plaquetas ≤ 150.000 céls/mm³ y la escala de Glasgow < 15 son las variables asociadas con mayor probabilidad de tener un hemocultivo positivo.