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Sample size for estimate the average of Passiflora caerulea fruits traits / Dimensionamento amostral para estimação da média de caracteres de frutos de Passiflora caerulea
Bandeira, Cirineu Tolfo; Fortes, Sabrina Kitina Giordano; Toebe, Marcos; Saifert, Luciano; Giacobbo, Clevison Luiz; Welter, Leocir José.
  • Bandeira, Cirineu Tolfo; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
  • Fortes, Sabrina Kitina Giordano; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
  • Toebe, Marcos; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
  • Saifert, Luciano; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
  • Giacobbo, Clevison Luiz; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
  • Welter, Leocir José; Universidade Federal de Santa Maria. Programa de Pós-graduação em Agronomia. Santa Maria. BR
Ciênc. rural ; 46(10): 1729-1736, Oct. 2016. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-792551
ABSTRACT
ABSTRACT The aim of this research was to determine the sample size needed to estimate the average of wild passion fruit ( Passiflora caerulea ) traits. It was collected randomly, 133, 99 and 133 fruit of wild passion fruit in 30, 21 and 29 plants, located respectively, in the cities of São Borja, Itaqui and Uruguaiana, on the west border of Rio Grande do Sul, Brazil, totaling 365 fruits harvested in 80 plants. In each fruit were measured ten traits width, length, fruit, skin, and pulp weight, pulp yield, luminosity and tone of skin and pulp. Then, central tendency, dispersion and distribution measures were calculated and the normality of the data checked. After, it was determined the sample size needed to estimate the average for each character, assuming estimation errors equal to 1, 2, ..., 10% of the mean estimate with confidence levels of 95% and 99%. In wild passion fruit, 12 fruits are sufficient to estimate the mean of luminosity and tone of the skin and pulp, with an estimation error of 5% of the mean and 95% confidence, regardless of the evaluation location (São Borja, Itaqui or Uruguaiana). In this same level of accuracy 36 fruits are needed to estimate the width and length, 52 fruits to estimate the pulp yield and 319 fruits for the evaluation of the fruit, skin and pulp weight.
RESUMO
RESUMO O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média de caracteres de frutos de maracujá-do-mato ( Passiflora caerulea ). Foram colhidos, aleatoriamente, 133, 99 e 133 frutos de maracujá-do-mato em 30, 21 e 29 plantas localizadas, respectivamente, nos municípios de São Borja, Itaqui e Uruguaiana, na fronteira oeste do estado do Rio Grande do Sul, Brasil, totalizando 365 frutos colhidos em 80 plantas. Em cada fruto, foram mensurados dez caracteres largura, comprimento, massa do fruto, da casca e da polpa, rendimento de polpa, luminosidade e tonalidade da casca e da polpa. A seguir, foram calculadas medidas de tendência central, de dispersão e de distribuição e verificada a normalidade dos dados. Posteriormente, foi determinado o tamanho de amostra necessário para a estimação da média de cada caractere, assumindo erros de estimação iguais a 1, 2, ..., 10% da estimativa da média com graus de confiança de 95% e 99%. Em maracujá-do-mato, 12 frutos são suficientes para a estimação da média de luminosidade e tonalidade da casca e da polpa, com erro de estimação de 5% da média e 95% de confiança, independentemente do local de avaliação (São Borja, Itaqui ou Uruguaiana). Nesse mesmo nível de precisão, são necessários 36 frutos para a estimação da largura e do comprimento, 52 frutos para a estimação da média de rendimento de polpa e 319 frutos para a avaliação das massas do fruto, da casca e da polpa.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Controlled clinical trial Language: English Journal: Ciênc. rural Journal subject: Science / Environmental Health Year: 2016 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Santa Maria/BR

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