Indicadores de obesidade: capacidade preditiva para síndrome metabólica em adultos quilombolas / Predictive capacity of obesity indicators for metabolic syndrome in adult quilombolas (inhabitants of black communities)

RESUMO

Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade preditiva da síndrome metabólica (SM) por diferentes indicadores de obesidade (IO) em adultos quilombolas. Estudo transversal com amostra representativa de 850 adultos (18 à 92 anos de idade) quilombolas residentes na microrregião geográfica de Guanambi/Bahia. Foram construídas curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) entre os IO (percentual de gordura - %G; índice de adiposidade corporal - IAC; índice de massa corporal - IMC) e a SM. O equilíbrio entre sensibilidade e especificidade definiu os melhores pontos de corte preditores da SM pelos IO. Os três IO apresentaram capacidade preditiva para SM (curva ROC significativamente > 0,5). Entre as mulheres, o %G apresentou área sob a curva ROC (0,69 - IC95% 0,650,73) significativamente maior que os demais IO. Entre os homens as áreas do %G e do IMC foram iguais (0,81 - IC95% 0,760,85) e maiores que a do IAC. Os melhores pontos de corte dos IO para identificar a presença da SM respectivamente em mulheres e homens foram 24,97 e 25,36 kg/m2 para IMC, 34,30 e 26,14% para IAC e 37,7 e 23,8% para %G. Os IO testados são válidos para rastrear a SM em adultos quilombolas a partir da utilização dos pontos de corte específicos para a população estudada.

ABSTRACT

Abstract The objective of this study was to evaluate the predictive capacity of different obesity indicators (OIs) for metabolic syndrome (MetS) in adult quilombolas (inhabitants of black communities). A cross-sectional study involving a representative sample of 850 adult quilombolas (18 to 92 years) living in the geographic micro-region of Guanambi, Bahia, Brazil, was conducted. Receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed between OI [body fat percentage (BF%), body adiposity index (BAI), and body mass index (BMI)] and MetS. The balance between sensitivity and specificity defined the best predictive cutoff points of OI for MetS. The three OIs were predictors of MetS (significant area under ROC curve > 0.5). Among women, BF% showed a significantly greater area under the ROC curve (0.69, 95% CI 0.65; 0.73) than the other OIs. Among men, the areas for BF%% and BMI were the same (0.81, 95% CI 0.76; 0.85) and were greater than that of BAI. The best OI cutoff points to identify the presence of MetS in women and men were, respectively 24.97 and 25.36 kg/m2 for BMI, 34.30 and 26.14% for BAI, and 37.7 and 23.8% for BF%. The OIs tested are valid tools to screen for MetS in adult quilombolas when specific cutoff points for the population studied are used.