Aplicación del método Robson en la caracterización de cesáreas realizadas en un hospital de tercer nivel de Pereira / Aplication of Robson's method in cesarean sections characterization, in a third level hospital at Pereira

RESUMEN

Resumen Objetivo: El aumento en cantidad de cesáreas se asocia con morbimortalidad materna. El modelo Robson, utilizado para identificar grupos de mayor aporte a tasas de cesárea, se aplicó en un hospital de tercer nivel para caracterizar grupos de pacientes cesareadas, describir causas obstétricas y desenlaces maternos y fetales. Materiales y métodos: Estudio de cohorte histórica descriptiva realizado en un hospital de alta complejidad. De 2053 gestantes, se incluyeron 667 cesareadas (32,4%) de enero-diciembre de 2014, con datos completos en la historia clínica. Se excluyeron cuando no existió la información para diligenciar el formato de recolección de datos. Se realizó análisis descriptivo utilizando los programas SPSS 20-Excel 2010. Se usó el modelo Robson para calcular tamaño y proporción de cada grupo a la tasa general de cesárea y se describieron causas de cesárea, desenlace materno y neonatal. El estudio lo aprobó el Comité de Ética Hospitalaria. Resultados: Los grupos Robson que más contribuyeron fueron 5 y 10, con proporciones sobre el total de cesáreas de 25,5% y 11,2%, respectivamente. Cesárea previa y compromiso del bienestar fetal fueron las principales causas. 99 pacientes presentaron complicaciones relacionadas con cesárea, la infección puerperal fue más frecuente (6.9%). 173 recién nacidos requirieron unidad neonatal, con dificultad respiratoria como principal complicación (44%). Conclusiones: El análisis descriptivo y el modelo Robson permitieron agrupar las pacientes en grupos 2, 5 y 10, además evidenciaron complicaciones maternas y fetales consistentes con estudios publicados. Esto contribuye a las estadísticas regionales y nacionales.

ABSTRACT

Abstract Objective: The increase in number of caesarean sections is associated with maternal morbidity and mortality. The Robson model, used to identify groups with higher contributions at cesarean rates, was applied in a tertiary hospital to characterize groups of patients with highest percentage of cesarean section, describe obstetric causes and maternal and fetal outcomes. Materials and methods: Descriptive historical cohort study conducted in a highly complex hospital. Of 2053 pregnant women, 667 were included (32.4%) from January-December 2014, with complete data in the clinical history. They were excluded when there was no information to fill out the data collection format. A descriptive analysis was carried out using the SPSS 20-Excel 2010 programs. The Robson model was used to calculate the size and proportion of each group at the general cesarean rate and causes of cesarean, maternal and neonatal outcomes were described. The study was approved by the Hospital Ethics Committee. Results: The Robson groups that contributed the most were 5 and 10, with proportions over the total cesarean sections of 25.5% and 11.2%, respectively. Prior cesarean section and commitment to fetal well-being were the main causes. 99 patients presented complications related to cesarean section, puerperal infection was more frequent (6.9%). 173 newborns required a neonatal unit, with respiratory distress as the main complication (44%) Conclusions: The descriptive analysis and the Robson model allowed to group the patients in groups 2, 5 and 10, besides they showed maternal and fetal complications consistent with published studies. This contributes to regional and national statistics.