Extração de terminologia de diagnósticos em laudos de biópsia renal / Terminology extraction of diagnostics in renal biopsy reports / Extracción de terminología de diagnósticos en informes de biopsia renal
J. health inform
;
8(1): 17-25, jan.-mar. 2016. graf, ilus, tab
Artículo
en Portugués
| LILACS
| ID: biblio-1074
RESUMO
Objetivo:
Investigar o uso de técnicas para extração de conhecimento de diagnósticos provenientes de laudos de biópsia renal.Métodos:
Foram aplicadas técnicas de extração de conhecimento em um conjunto de laudos de biópsia renal do Serviço de Patologia do Hospital do Rim e Hipertensão, São Paulo.Resultados:
Foram extraídos 694 diagnósticos completos diferentes do conjunto de 3.018 laudos. Foi obtida uma árvore de três níveis diagnósticos e uma nuvem de palavras com os termos extraídos dos diagnósticos. A extração de terminologia resultou em 206 termos candidatos únicos que ocorreram 20.599 vezes no corpus avaliado.Conclusão:
O resultado da extração de terminologia apresentou-se como satisfatório para criar uma taxonomia sobre biópsia renal. A árvore com ligação entre diagnósticos pode auxiliar novos profissionais em treinamento na área de patologia para confecção dos laudos.ABSTRACT
Objective:
To present techniques for extracting knowledge of diagnosis from renal biopsy reports.Methods:
Knowledge extraction techniques were applied in a set of reports of the Pathology service of the Kidney and Hypertension Hospital.Results:
From 3,018 reports 694 different complete diagnoses were extracted. A tree with three diagnostic levels and a word cloud with terms extracted from diagnoses were obtained. The terminology extraction resulted in 206 unique candidate terms that occurred 20,599 times in the evaluated corpus.Conclusion:
The results of terminology extraction is suitable to create a taxonomy about renal biopsy. Trees with link between diagnoses can help new professionals in the area of pathology for writing the reports.RESUMEN
Objetivo:
Investigar el uso de técnicas de extracción de conocimiento a partir de los informes de diagnóstico de la biopsia renal.Métodos:
técnicas de extracción de conocimientos se aplicaron a un conjunto de informes de biopsia renal del Servicio de Patología del Hospital do Rim e Hipertensão, Sao Paulo.Resultados:
Se obtuvieron 694 diagnósticos completos diferentes de un conjunto de 3.018 informes. Se obtuvo un árbol de tres niveles de diagnóstico y una nube de palabras con los términos extraídos de diagnóstico. La extracción de terminología resultó en 206 términos candidatos únicos que se produjeron 20.599 veces el corpus nominal.Conclusión:
El resultado de la extracción de terminología se presentó como satisfactoria para crear una taxonomía acerca de biopsia renal. El árbol con la conexión entre el diagnóstico puede ayudar a los profesionales jóvenes en formación en el área de la patología para la preparación de informes.
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Biopsia con Aguja
/
Minería de Datos
/
Enfermedades Renales
/
Terminología como Asunto
Tipo de estudio:
Estudio diagnóstico
Idioma:
Portugués
Revista:
J. health inform
Asunto de la revista:
Informática Médica
/
Servicios de Salud
/
TECNOLOGIA
Año:
2016
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Brasil
Institución/País de afiliación:
Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP/BR
/
Universidade de São Paulo - USP,/BR
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