Big Data e Nuvens Computacionais: Aplicações em Saúde Pública e Genômica / Big data and cloud computing: Applications in Public Health and Genomics / Big Data y Cloud Computing: Aplicaciones en Salud Pública y Genómica

RESUMO

Big Data é um termo utilizado para descrever conjuntos de dados cuja captura, armazenamento, distribuição e análise requerem métodos e tecnologias avançadas devido a qualquer combinação de seu tamanho (volume), a frequência de atualização (velocidade) e diversidade (heterogeneidade). Este artigo apresenta uma revisão bibliográfica sobre aplicações de Big Data em saúde pública e em genômica. São descritos diversos exemplos, e alguns desafios tecnológicos relacionados com a análise destes dados são identificados. Também é discutida a utilização de nuvens computacionais no processamento de Big Data. No nosso ponto de vista, a nuvem computacional é uma plataforma adequada para o processamento de grandes volumes de dados, e pode ser usada também em diversas aplicações relacionadas à saúde pública e genômica. Diversos trabalhos disponíveis na literatura e citados neste artigo corroboram esta visão.

ABSTRACT

Big Data is a term used to describe data sets whose capture, storage, distribution and analysis require advanced methods and technologies due to any combination of its size (volume), the update frequency (speed) and diversity (heterogeneity). This paper presents a literature review of Big Data applications in public health and genomics. Several examples are described, and some technological challenges related to the analysis of these data are identified. The use of computational clouds for Big Data processing is also discussed in this paper. In our view, the cloud is an appropriate platform for the processing of large volumes of data, and it can be used in several applications related to public health and genomics. Several studies available in the literature and cited in this paper corroborate this view.

RESUMEN

Big Data es un término usado para describir conjuntos de datos cuya captura, almacenamiento, distribución y análisis requieren métodos y tecnologías avanzadas, debido a una combinación de su tamaño (volumen), la frecuencia de actualización (velocidad) y la diversidad (heterogeneidad). Este artículo presenta una revisión de la literatura de aplicaciones Big Data en la salud pública y la genómica. Se describen varios ejemplos, y algunos de los desafíos tecnológicos relacionados con el análisis de estos datos se identifica. También discute es el uso de nubes computacionales en el procesamiento de grandes volúmenes de datos. En nuestra opinión, la plataforma de computación en la nube es adecuado para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, y también puede ser utilizado en diversas aplicaciones relacionadas con la salud pública y la genómica. Varios estudios disponibles en la literatura y citados en este artículo corroboran esta opinión.