El capital humano y estructural a través de lógica difusa 2 / Human and Structural Capital Through Diffuse Logic 2 / Capital humano e estrutural através da lógica difusa 2

RESUMEN

Resumen Introducción. La gestión del conocimiento como proceso innovador y clave para organizaciones inteligentes permitió llevar su aplicación a centros de investigación de educación superior, basados en el capital intelectual (CI), como eje fundamental en la creación de activos intangibles, haciendo uso del modelo Intellectus, el cual enfatiza como componentes del CI el Capital Humano (CH), Estructural (CE) y Relacional (CR). Objetivo. Desarrollar una metodología en la medición del CH y CE para centros de investigación. Materiales y métodos. Haciendo uso de la técnica de lógica difusa 2 y el toolbox Matlab®, se generaron algoritmos para obtener una herramienta inteligente. Para su validación, el modelo se aplicó al grupo de investigaciones de Ciencias Administrativas del Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín. Mediante la técnica Delfi, seis expertos dictaminaron que las variables decisivas a evaluar son, del CH valores y aptitudes, actitudes, y conocimiento; del CE organizativo aprendizaje organizativo y del CE tecnológico I+D. La información se obtuvo de la aplicación en 16 investigadores en un formato con 54 preguntas, medidas en escala de Likert. Resultados. Con lógica difusa 2 se logró una base de reglas que, junto al tipo de reducción Karnik-Mendel, permitieron la toma de decisiones sobre las variables, a través de la superficie de control. Conclusión. La combinación entre capacidades y esfuerzo, I+D aporta mayor valor. La relación actitudes con aprendizaje organizativo es significativa, aunque no prioritaria en la generación de valor y la generación de valor, entre las variables valores y aptitudes, con aprendizaje organizativo, no es significativa.

ABSTRACT

Abstract Introduction: Knowledge management as an innovative and key process for smart organizations allowed its application in higher education research centers, based on intellectual capital (IC), as a fundamental axis in the creation of intangible assets, using the Intellectus model, which emphasizes as components of the IC Human Capital (HC), Structural Capital (SC) and Relational Capital(RC). Objective: The work seeks to develop a measurement methodology for HC and SC for research centers. Materials and methods: Using the fuzzy logic technique 2 and the Matlab® toolbox, algorithms were generated to obtain an intelligent tool. The model validation was applied to the Administrative Sciences research group of the Metropolitan Technological Institute of Medellin. Through the Delphi technique, six experts determined that the decisive variables to be evaluated, according to the model, were from the HC values and aptitudes, attitudes, and knowledge; from organizational SC organizational learning; and from technological SC R&D. The information was obtained from the application of a questionnaire with 54 questions to 16 researchers, measured with a Likert scale. Results: With fuzzy logic 2, a base of rules was achieved that, together with the Karnik-Mendel type of reduction, allowed decision making on the variables through the control surface. Conclusion: The combination of capabilities and effort and R&D brings greater value. The relationship between attitudes and organizational learning is significant, although not a priority in the generation of value; and the generation of value, between the values and skills variables, with organizational learning, is not significant.

RESUMO

Resumo Introdução. A gestão do conhecimento como processo inovador e chave para organizações inteligentes permitiu levar sua aplicação à centros de pesquisa de educação superior, baseados no capital intelectual (CI), como eixo fundamental na criação de ativos intangíveis, fazendo uso do modelo Intellectus, o qual enfatiza como componentes do CI o Capital Humano (CH), Estrutural (CE) e Relacional (CR). Objetivo. Desenvolver uma metodologia na medição do CH e CE para centros de pesquisa. Materiais e métodos. Fazendo o uso da técnica de lógica difusa 2 e o toolbox Matlab®, se geraram algoritmos para obter uma ferramenta inteligente. Para a sua validação, o modelo se aplicou ao grupo de pesquisas de Ciências Administrativas do Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín. Mediante a técnica Delfi, seis expertos ditaram que as variáveis decisivas à avaliar são, do CH valores e aptidões, atitudes e conhecimento; do CE organizativo aprendizagem organizativo e do CE tecnológico P&D. A informação se obteve da aplicação em 16 pesquisadores em um formato com 54 perguntas, medidas em escala de Likert. Resultados. Com lógica difusa 2 se conseguiu uma base de regras que, junto ao tipo de redução Karnik-Mendel, permitiram a tomada de decisões sob as variáveis, através da superfície de controle. Conclusão. A combinação entre as capacidades e o esforço, P&D aporta maior valor. A relação atitudes com aprendizagem organizativo é significativa, embora não seja prioritária na geração de valor, e a geração de valor entre as variáveis valores e aptidões, com aprendizagem organizativo, não é significativa.