Simulando la dinámica de transmisión de pacientes coinfectados con la Covid-19 y dengue / Simulating the transmission dynamics of patients coinfected with Covid-19 and Dengue
Caracas; Observatorio de Ciencia, Tecnología e Innovación; ago. 2020. 26-32 p. tab, ilus.(Observador del Conocimiento. Revistas Especializada en Gestión Social del Conocimiento, 5, 3).
Monografía
en Español
| LILACS, LIVECS
| ID: biblio-1120101
RESUMEN
Recientemente se han detectado pacientes infectados por la Covid-19 y con dengue en Tailandia y Singapur al mismo tiempo (coinfectados), y por tanto, se deben comenzar a diseñar medidas preventivas para el monitoreo de estos casos especiales en Latinoamérica. A raíz de ello, se presenta un modelo matemático que permite analizar este tipo de coinfección en la población humana. Finalmente, se resuelve analítica y numéricamente el modelo(AU)
ABSTRACT
Patients infected with Covid-19 and with Dengue have been detected in Thailand and Singapore at the same time (coinfected), it is necessary to monitor these cases in Latin America. For that reason we present a mathematical model that allows analyzing this type of coinfection in the human population. Finally, the model is analytically and numerically resolved according to a possible scenario in a given country(AU)
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Modelos Estadísticos
/
Infecciones por Coronavirus
/
Transmisión de Enfermedad Infecciosa
/
Dengue
Tipo de estudio:
Factores de riesgo
Límite:
Humanos
Idioma:
Español
Revista:
Observador del Conocimiento. Revistas Especializada en Gestión Social del Conocimiento
Año:
2020
Tipo del documento:
Monografía
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