Factores asociados a sobrepeso y obesidad en trabajadores de Piura-Perú / Factors Associated With Overweight And Obesity In Workers Of Piura-Peru
Rev. Fac. Med. Hum
;
20(3): 351-357, Jul-Sept. 2020. tab, graf
Artículo
en Inglés, Español
|
LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1128338
RESUMEN
Introducción:
La obesidad es un problema de salud pública, la cual afecta también al sector laboral.Objetivo:
Determinar los factores asociados a sobrepeso y obesidad en trabajadores de Piura.Métodos:
Estudio transversal analítico, usando una base de datos secundarios. Se emplearon losregistros de los exámenes ocupacionales tomados a trabajadores de empresas en Sechura Piura.La variable principal fue la clasificación según IMC (normal/sobrepeso/obesidad). Se presentaron losresultados descriptivos y se encontró la asociación entre el tipo de IMC y las otras variables.Resultados:
De los 1 203 trabajadores el 93,2%(1 121) fueron varones, con una mediana de 31 años (rango 18 a 63años). Se encontró diferencia significativa entre el IMC con respecto a diámetro de cintura, diámetro decadera, hemoglobina, colesterol, triglicéridos, HDL, LDL y glucosa. Además del sexo, la edad y el tipode examen (de entrada/periódico/retiro). El estudio no mostró diferencias significativas con respectoal lugar de nacimiento o residencia.Conclusión:
Se encontró diferencias en todos los parámetros fisio-antropométricos evaluados, pero no según el lugar de nacimiento/residencia, lo que nos indica que lavigilancia ocupacional en este grupo no debe basarse en sus características demográficas, debiendogenerarse programas laborales para tratar de mejorar la salud global.ABSTRACT
Introduction:
Obesity is a public health problem, which also affects the worksector.Objective:
Determine the factors associated with overweight and obesity inPiura workers.Methods:
A cross-sectional study, using secondary database. Weused the occupational exam records of workers of companies in Sechura Piura.The main variable was the BMI classification (normal/overweight/obese).Descriptive results and the association between the type of BMI and othervariables were presented.Results:
Of the 1203 workers who met the selectioncriteria, 93.2% (1121) were male, and had a median age of 31 (range 18-63).Significant difference between BMI with respect to waist circumference, hipdiameter, hemoglobin, cholesterol, triglycerides, HDL, LDL and glucose was found.In addition to gender, age and type of test (entrance/periodic/retirement). The studyshowed no significant differences from the place of birth or residence.Conclusions:
There were differences in all the physio-anthropometric parametersevaluated with respect to BMI, except birthplace/residence, which shows that therisk of the working population should not be assessed by these demographiccharacteristics. Work programs to improve global health should be generated.
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Tipo de estudio:
Estudio observacional
/
Estudio de prevalencia
/
Factores de riesgo
País/Región como asunto:
America del Sur
/
Perú
Idioma:
Inglés
/
Español
Revista:
Rev. Fac. Med. Hum
Asunto de la revista:
Cincias da Sa£de
/
Medicina
Año:
2020
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Perú
Institución/País de afiliación:
Asociación Médica de Investigación y Servicios en Salud/PE
/
Universidad Continental/PE
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