Nutrition gap in children, urban-rural: the key education and food. Colombia, 2015 / Brecha nutricional en niños, urbano-rural: educación y alimentos, la clave. Colombia, 2015

ABSTRACT

ABSTRACT OBJECTIVE: To analyze the nutritional situation of children under five years old from both urban and rural areas of Colombia. METHOD: Analytical study, based on cross-sectional data, collected from ENSIN-2015. The sample consisted of 12,256 children aged between 0 and 4 years old. We calculated the prevalence ratios (PR) with their respective 95% confidence interval (95%CI). PR were assessed by binomial regression models with malnutrition or overweight as the dependent variable and geographic area as the explanatory variable. We used context variables to adjust the estimated PR and control the confounder within. RESULTS: Acute malnutrition (weight-for-height) had a prevalence of 1.6%, while overweight had a 5.6% rate. No differences per geographic zone in the weight-for-height indicator were found. Stunted growth - chronic malnutrition - was higher in the rural area (PR = 1.2; 95%CI 1-1.53; p = 0.050). Prevalences adjusted by variables related to structural, social and economic developement showed that both the household chief's educational level and the food insecurity of the area account for malnutrition. CONCLUSION: The height-for-age indicator works better to establish development level. Measures against coverage, relevance and quality of education and access to food can harm the nutritional status of the children.

RESUMEN

RESUMEN OBJETIVO: Analizar el estado de nutrición en menores de cinco años de áreas urbanas y rurales en Colombia. MÉTODOS: Estudio analítico, con base en datos de corte transversal, recolectados por la ENSIN-2015. La muestra fue de 12.256 niños colombianos entre cero y cuatro años. Se calcularon razones de prevalencia (RP) y sus respectivos intervalos al 95% de confianza (IC95%). Las RP se obtuvieron de modelos de regresión binomial con el déficit o el exceso, como la variable dependiente y la zona geográfica como la principal explicación. Variables del contexto se utilizaron para ajustar las RP estimadas y limpiar el efecto confusor de éstas. RESULTADOS: La prevalencia de desnutrición aguda (peso/talla) fue de 1,6%, la de exceso de 5,6%. No existieron diferencias por zona geográfica, en el indicador (peso/talla). El retraso talla/edad - desnutrición crónica - fue mayor en la zona rural (RP = 1,2; IC95% 1,00-1,53; p = 0,050). Las prevalencias ajustadas por variables que dan cuenta del desarrollo estructural, social y económico, mostraron que la escolaridad del jefe y la inseguridad alimentaria del hogar explican la desnutrición. CONCLUSIONES: El indicador talla/edad es el mejor para establecer el nivel de desarrollo. Medidas contra la cobertura, pertinencia, calidad en la educación y el acceso a los alimentos impactarán negativamente el estado de nutrición en los niños.