Análise hierarquizada dos fatores associados à readmissão hospitalar por doenças cardiovasculares / Hierarchical analysis of factors associated with hospital readmission for cardio

RESUMO

Estudo correlacional do tipo caso-controle, com objetivo de analisar hierarquicamente fatores associados às readmissões por doenças cardiovasculares. Realizado de novembro de 2015 a abril de 2016 em hospital terciário especializado no tratamento de doenças do coração. Incluiu 306 participantes, 153 no grupo caso, com histórico anterior de readmissão hospitalar por doença cardiovascular, e 153 no grupo controle, sem o histórico. Foram considerados elementos distais ao desfecho os dados sociodemográficos e hábitos de vida; intermediários as condições de acesso e utilização de serviços de saúde; e proximais as medidas físicas. Aprovado em comitê de ética- parecer nº 1.269.232. O modelo estatístico de análise hierarquizada foi construído com utilização do método stepwise no software R, inicialmente incluindo as variáveis distais com p-valor abaixo de 0,2. Em seguida, empregaram-se as variáveis do nível intermediário com acréscimo das significativas no passo 1, mantendo-as no modelo quando apresentando 15% de significância. O passo 3 foi similar ao 2, considerando as variáveis do nível proximal e mantendo aquelas significativas no passo anterior. Por fim, após a eliminação das variáveis, estimou-se o modelo final hierarquizado, com o nível de significância de 5%, e avaliou-se sua multicolinariedade por meio do Fator de Inflação de Variância. O modelo final incluiu no nível distal idade (OR 0,96) e adesão terapêutica total (OR 0,031) e hábito de atividade física (OR 0,07) como fatores protetores e como fatores de risco, sexo feminino (OR 1,06), estresse constante (OR 2,61), estresse eventual (OR 2,91) e mais de 30 anos de tabagismo (OR 3,92). O nível intermediário foi composto por ida a unidades de emergência no último ano (OR 23,2) e dificuldade de locomoção para unidade básica (OR 4,3). Perfizeram o nível proximal a hipertensão arterial (OR 21,4), os níveis glicêmicos (OR 2,2) e a relação cintura/quadril alterada (OR 1,32). O estudo atendeu ao objetivo de construir um modelo hierárquico bem ajustado às variáveis que compõem a realidade brasileira. A utilização do modelo preditor de risco pode guiar a aplicação de recursos em aspectos específicos do cuidado desse grupo de pacientes, com poder de evitar ou retardar a ocorrência da readmissão e gerar custo-efetividade aos gastos públicos.