Algoritmos Artificiais Superam os Modelos Tradicionais na Predição de Doença Arterial Coronariana / Artificial Algorithms Outperform Traditional Models in Predicting Coronary Artery Disease
Arq. bras. cardiol
;
117(6): 1071-1072, dez. 2021.
Artículo
en Portugués
|
LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1350052
Algorithms; Algorítmos; Angiografia da Coronária Computadorizada/métodos; Angiography Coronary CT/methods; Aprendizado Profundo; Aprendizado de Máquina; Artificial Intelligence; Coronary Artery Disease; Deep Learning; Doença da Artéria Coronariana; Inteligência Artificial; Machine Learning; Máquina de Vetores de Suporte; Support Vector Machine
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Idioma:
Portugués
Revista:
Arq. bras. cardiol
Asunto de la revista:
Cardiología
Año:
2021
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Turquía
Institución/País de afiliación:
Adiyaman Universitesi Egitim ve Arastirma Hastanesi/TR
/
Sanko University - Cardiology/TR
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