Aprendizaje automático aplicado en área de la salud: parte 1 / Machine learning in healthcare: part 1
Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004)
;
41(4): 206-209, dic. 2021. ilus
Artículo
en Español
| LILACS, UNISALUD, BINACIS
| ID: biblio-1367103
RESUMEN
Este será el primero de dos artículos donde se tratarán los pasos necesarios para desarrollar un proyecto de aplicación de técnicas de Machine Learning en Salud, que introduce nociones sobre la recolección y análisis de datos, la selección y entrenamiento de modelos de aprendizaje auto-mático de tipo supervisado y los métodos de validación interna para cada modelo. (AU)
ABSTRACT
This will be the first of two articles where the steps needed to apply machine learning methods in healthcare will be discussed. It will introduce fundamental notions about data collection, selection and training of supervised ML models as well as the methods of internal validation. In a second article, we will discuss about the performance evaluation to select the most appropriate model and its external validation. (AU)
Texto completo:
Disponible
Índice:
LILACS (Américas)
Asunto principal:
Modelos Educacionales
/
Gestión de Ciencia, Tecnología e Innovación en Salud
/
Aprendizaje Automático
Tipo de estudio:
Estudio pronóstico
Idioma:
Español
Revista:
Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004)
Año:
2021
Tipo del documento:
Artículo
Institución/País de afiliación:
Hospital Italiano de Buenos Aires/AR
/
Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica/AR
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