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Estimating glenoid fossa width for instability - related bone loss with CT scan in a Chilean sample / Estimación del ancho de la fosa glenoidea para la pérdida ósea relacionada con inestabilidad con tomografía computarizada en una muestra chilena
Contreras, Julio; Ogrodnik, Claus; Khek, Pablo.
Afiliación
  • Contreras, Julio; Instituto Traumatológico. Shoulder and Elbow Unit. Santiago. CL
  • Ogrodnik, Claus; Universidad de Chile. Department of Orthopedics and Trauma. Santiago. CL
  • Khek, Pablo; Universidad de Chile. Department of Orthopedics and Trauma. Santiago. CL
Int. j. morphol ; 39(5): 1487-1492, oct. 2021. ilus, tab, graf
Article en En | LILACS | ID: biblio-1385509
Biblioteca responsable: CL1.1
ABSTRACT

SUMMARY:

Glenoid fossa bone loss has been associated with recurrence and failure after glenoid labrum repair for shoulder instability. Quantification of glenoid fossa bone loss is critical for the successful treatment of glenohumeral instability. The aim of this paper was to estimate a linear regression model based on glenoid height in CT scan adjusted for age and sex to calculate glenoid fossa width in a healthy Chilean sample. CT scans of 101 shoulders were reviewed. The mean age was 51.96 years (SD 19.16; range, 15-88 years) with 53 females and 48 male patients. Studies with signs of bone loss, instability, fracture, or arthritis were excluded. After 3D-CT reconstruction, the height and width of each glenoid fossa was measured using the Owens methodology. All landmarks for the 2 measurements were placed on the most lateral surface of the glenoid fossa margin. Measurements for all shoulders were recorded by 3 observers and repeated on a subset (n = 20) of shoulders, under blinded conditions, by the same observer, at least 2 weeks after the initial measurements. Descriptive statistics, intraclass correlation and regression coefficients were calculated with Stata BE 17® software. A p- value of 0.05 was considered significant. A linear regression model was estimated resulting in the formula "Width = 10.97 + 0.02 * Age + 0.41 * Height - 1.95 * Sex (1=Female, 0=Male)". This model presented all coefficients with p <0.05 and an adjusted R2 of 0.73. Furthermore, it fulfilled the assumption of linearity, normal distribution of errors, independence of errors, and homoscedasticity. Regarding the intraobserver correlation, ICC was 0.76 for height and 0.91 for width; the interobserver ICC was 0.93 for height and 0.86 for width. A 3D-CT specific formula was developed to predict glenoid fossa width based on height with sufficient accuracy to be clinically valuable.
RESUMEN
RESUMEN La pérdida de hueso de la fosa glenoidea se ha asociado con recurrencia y falla después de la reparación del labrum glenoideo por inestabilidad del hombro. La cuantificación de la pérdida ósea glenoidea es fundamental para el tratamiento exitoso de la inestabilidad glenohumeral. El objetivo de este trabajo fue estimar un modelo de regresión lineal basado en la altura glenoidea en una tomografía computarizada ajustada por edad y sexo para calcular el ancho de la fosa glenoidea en una muestra chilena sana. Se revisaron las tomografías computarizadas de 101 hombros. La edad media fue de 51,96 años (DE 19,16; rango, 15- 88 años) con 53 mujeres y 48 hombres. Se excluyeron los estudios con signos de pérdida ósea, inestabilidad, fractura o artritis. Después de la reconstrucción 3D-CT, se midió la altura y el ancho de cada fosa glenoidea utilizando la metodología de Owens. Todos los puntos de referencia para las 2 mediciones se colocaron en la superficie más lateral del margen glenoideo. Las mediciones de todos los hombros fueron registradas por 3 observadores y repetidas en un subconjunto (n = 20) de hombros, en condiciones ciegas, por el mismo observador, al menos 2 semanas después de las mediciones iniciales. La estadística descriptiva, la correlación intraclase y los coeficientes de regresión se calcularon con el software Stata BE 17®. Se consideró significativo un valor de p de 0,05. Se estimó un modelo de regresión lineal que resultó en la fórmula "Ancho = 10,97 + 0,02 * Edad + 0,41 * Altura - 1,95 * Sexo (1 = Mujer, 0 = Hombre)". Este modelo presentó todos los coeficientes con p <0.05 y un R2 ajustado de 0.73. Además, cumplió con los supuestos de linealidad, distribución normal de errores, independencia de errores y homocedasticidad. En cuanto a la correlación intraobservador, el CCI fue de 0,76 para la altura y 0,91 para la anchura; el ICC interobservador fue de 0,93 para la altura y 0,86 para la anchura. Se desarrolló una fórmula específica de 3D-CT para predecir el ancho glenoideo en función de la altura con suficiente precisión para ser clínicamente valiosa.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Índice: LILACS Asunto principal: Tomografía Computarizada por Rayos X / Cavidad Glenoidea Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do sul / Chile Idioma: En Revista: Int. j. morphol Asunto de la revista: ANATOMIA Año: 2021 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Índice: LILACS Asunto principal: Tomografía Computarizada por Rayos X / Cavidad Glenoidea Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do sul / Chile Idioma: En Revista: Int. j. morphol Asunto de la revista: ANATOMIA Año: 2021 Tipo del documento: Article