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Generalidades del Machine Learning y su aplicación en la gestión sanitaria en Servicios de Urgencia / Overview of machine learning and its application in the management of emergency services
Pedrero, Víctor; Reynaldos-Grandón, Katiuska; Ureta-Achurra, Joaquín; Cortez-Pinto, Erick.
  • Pedrero, Víctor; Universidad Andrés Bello. Facultad de Enfermería. Santiago. CL
  • Reynaldos-Grandón, Katiuska; Universidad Andrés Bello. Facultad de Enfermería. Santiago. CL
  • Ureta-Achurra, Joaquín; Asesoría independiente. Santiago. CL
  • Cortez-Pinto, Erick; Servicio de Salud Metropolitano Sur. Departamento Gestión TIC. Santiago. CL
Rev. méd. Chile ; 149(2): 248-254, feb. 2021. ilus
Artículo en Español | LILACS | ID: biblio-1389434
ABSTRACT
The processes associated with health care generate a large amount of information that is difficult to analyze using standard statistical procedures. In this context, disciplines such as Data Science became relevant, mainly through strategies such as Machine Learning (ML). The latter groups a series of tools whose purpose is to develop algorithms to extract information from data, whether for explanation, classification, or prediction. Despite its usefulness as support for clinical decisions, its potential in health care management has been less explored. Also, there are difficulties in understanding these types of studies. This work tries to offer a nontechnical overview of the ML concept and its advantages for health care management. It collects examples of ML applications in emergency department management.
Asunto(s)


Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Algoritmos / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Estudio pronóstico Límite: Humanos Idioma: Español Revista: Rev. méd. Chile Asunto de la revista: Medicina Año: 2021 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Chile Institución/País de afiliación: Asesoría independiente/CL / Servicio de Salud Metropolitano Sur/CL / Universidad Andrés Bello/CL

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