Políticas de ampliação do acesso ao ensino superior e mudança no perfil de egressos de medicina no Brasil: um estudo transversal / Policies for expanding access to higher education and changing the profile of medical graduates in Brazil: a cross-sectional study

RESUMO

Resumo Este estudo avalia o impacto de políticas de ampliação do acesso ao ensino superior na redução de iniquidades no perfil dos egressos de cursos médicos no Brasil. Estudo transversal que utiliza dados do Censo da Educação Superior de 2018. Foram realizadas análises para identificar associação entre ser beneficiário da Lei de Cotas, do Programa Universidade para Todos ou do Fundo de Financiamento Estudantil e três marcadores nascimento em município de pequeno porte, ser não-branco ou ter cursado ensino médio em escola pública. Realizamos análises utilizando teste de qui-quadrado de Pearson e análise multivariada através de regressão de Poisson. Houve associação significativa entre ser beneficiário destas políticas e ser egresso não branco, ter nascido em município de pequeno porte e ser egresso de escola pública no ensino médio. Todas as políticas apresentaram resultados de Razões de Prevalências (RP) ajustadas superiores a um e com significância estatística. A Lei de Cotas foi a política mais efetiva com RP=1,92 para ser egresso não-branco, RP=6,66 para ter estudado ensino médio em escola pública e RP=1,08 para ter nascido em município de pequeno porte. Apesar destes resultados, estes grupos continuam sub-representados nos cursos médicos e na composição da força de trabalho.

ABSTRACT

Abstract This study assesses the effectiveness of policies to expand access to higher education in reducing inequities in the profile of graduates from medical courses in Brazil. This work consists of a cross-sectional study using data from the 2018 Higher Education Census. Analyses were carried out to identify the association between being a beneficiary of the Quota Law, the University for All Program, or the Student Financing Fund and three markers born in a small-sized municipality, being non-white, or having attended high school in a public school. Analyses were performed using Pearson's chi-square test, and multivariate analysis was conducted using Poisson regression. A significant association was found between being a beneficiary of these policies and being a non-white graduate, who was born in a small town and who had studied in a public high school. All policies presented adjusted Prevalence Ratio (PR), which demonstrated an association with statistical significance. The Quota Law was the most effective policy, with RP=1.92 for non-white graduates, RP=6.66 for having studied in a public high school, and RP=1.08 for being born in a small town. Despite these results, these groups remain underrepresented in medical courses and in the workforce.