Dos fórmulas para calcular el IMC, y su relación con otros indicadores antropométricos en adultos / Two formulas for calculating BMI, and their relationship toother anthropometric indicators in adults

RESUMEN

Estudio descriptivo, prospectivo, transversal y correlacional, cuyo objetivo es relacionar dos fórmulas para calcular el IMC, con otros indicadores, en un grupo de adultos. METODOS: La muestra es de 137 adultos pacientes que asistieron a consulta en el Hospital Universitario de Caracas. Las variables son edad, peso, talla, IMC-Q, IMC-O, CC,ICT, IPCC y PGC. Se obtuvieron promedios, desviaciones, porcentajes y pruebas z y Mann Whitney para comparar medias y Mediana. RESULTADOS: Los promedios del IMC-Q similares en los dos sexos, y del IMC-O mayor en el sexo femenino. Las dos fórmulas para calcular el IMC dan como resultado que en Bajo peso el porcentaje mayor con IMC-O, porcentaje de Sobrepeso mayor con IMC-Q y significativo (p<0,000) y porcentajes de Peso saludable y Obesidad son iguales. Promedios iguales, por grupo, del PGC para las dos fórmulas del IMC, y aumentan desde Peso saludable hasta Obesidad. El Coeficiente de Variación, revela más homogeneidad en el IMC-O (18,41%vs 25,21%). IMC-Q correlaciona con peso (0,91), CC (0,92)e ICT (0,93); el IMC-O con peso (0,97), CC (0,83) e IPCC(0,90). La prueba de Mann Whitney revela que los promedios por sexo son significativos (p<0,000), al igual que los promedios del IPCC por sexo (p<0,000). Además, los indicadores IMC Oxford, CC, ICT e IPCC tienen Sensibilidad de 92,3%, 92,3% y92,3%, respectivamente. CONCLUSIÓN: El IMC Oxford por su algo complicada fórmula de cálculo, no es recomendable para evaluar sobrepeso y obesidad, en adultos(AU)

ABSTRACT

Descriptive, prospective, transversal and correlational study, whose objective is to relate two formulas for calculating BMI, with other indicators, in a group of adults. METHODS: the sample is of 137 adult patients who attended consultation at the University Hospital of Caracas. the variables are age,weight, size, BMI-Q, BMI-O, WC, WSI, WCWP and BFP. Averages, deviations, percentages and z-tests and Mann Whitney were obtained to compare averages and Median. RESULTS: Similar BMI-Q averages in both sexes, and older BMI-O infemale sex. the two formulas for calculating BMI result in the highest percentage with BMI-O, higher overweight percentage with BMI-Q and significant (p<0.000) and percentages of Healthy Weight and Obesity equal. Equal averages, per group, of BFP for the two BMI formulas, and increase from HealthyWeight to Obesity. e Coefficient of Variation reveals morehomogeneity in BMI-O (18.41% vs 25.21%). BMI-Q correlateswith weight (0.91), WC (0.92) and WSI (0.93); IMC-O withweight (0.97), WC (0.83) and WCWI (0.90). Whitney's testreveals that averages by sex are significant (p<0,000), as are IPCC averages per sex (p<0.000). In addition, the BMI Oxford,WC, WSI and WCWI indicators have sensitivity of 92,3%,92.3% and 92.3%, respectively. CONCLUSION: the BMI Oxford for its somewhat complicated calculation formula is not recommended to evaluate overweight and obesity, in adults(AU)