Mortalidade por câncer de boca e fatores associados no Ceará, Brasil, 2009-2019: uma análise espacial / Oral cancer mortality and factors associated in the state of Ceara, Brazil, 2009-2019: a spatial analysis

RESUMO

Resumo O estudo objetivou analisar a distribuição espacial e fatores associados à mortalidade por câncer de boca no período de 2009-2019 nos municípios do Ceará, no Brasil. Trata-se de um estudo ecológico dos óbitos por câncer de boca utilizando análise de distribuição, autocorrelação e regressão espacial. O coeficiente de mortalidade por câncer de boca possui autocorrelação espacial. Na análise de regressão geograficamente ponderada, observou-se relação negativa entre mortalidade e número de moradias com acesso à rede de esgoto (β = -0,001) e média de pessoas por domicílio (β = -5,947). Observou-se relação positiva entre mortalidade e percentual de cobertura de saúde bucal na Atenção Primária à Saúde (β = 0,021), número de pessoas que vivem na zona rural do município (β = 0,0001), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (β = 40,417) e taxa de envelhecimento (β = 1,169). Pode-se concluir que a influência sobre o risco de mortalidade evidenciou aglomerados espaciais que requerem prioridade em políticas públicas que impactem na morbimortalidade por câncer de boca.

ABSTRACT

Abstract The study aimed to analyze the spatial distribution and factors associated with oral cancer mortality in the 2009-2019 period in the municipalities of Ceará, Brazil. This ecological study of oral cancer deaths used distribution analysis, autocorrelation, and spatial regression. The oral cancer mortality rate has spatial autocorrelation. In the geographically weighted regression analysis, a negative relationship was observed between mortality and the number of households with access to the sewage system (β = -0.001) and the mean number of people per household (β = -5.947). We observed a positive relationship between mortality and percentage of oral health coverage in Primary Health Care (β = 0.021), number of people living in the rural area of ​​the municipality (β = 0.0001), Municipal Human Development Index (β = 40.417), and aging rate (β = 1.169). We can conclude that the influence on the mortality risk showed spatial clusters that require priority in public policies that impact oral cancer morbimortality.