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Distribuição de probabilidade da temperatura na cadeia de carne de frango brasileira: fonte para avaliação de risco / Probability distribution of temperatures in the Brazilian chicken meat chain: source of risk assessment
Hessel, Claudia Titze; Pessoa, João Pedro; Lima, Mateus Silva de; Isolan, Leonardo Werlang; Tondo, Eduardo Cesar.
  • Hessel, Claudia Titze; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Ciências e Tecnologia de Alimentos. Laboratório de Microbiologia e Controle de Alimentos. Porto Alegre. BR
  • Pessoa, João Pedro; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Ciências e Tecnologia de Alimentos. Laboratório de Microbiologia e Controle de Alimentos. Porto Alegre. BR
  • Lima, Mateus Silva de; Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Serviço de Inspeção de produtos de Origem Animal. Porto Alegre. BR
  • Isolan, Leonardo Werlang; Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Serviço de Inspeção de produtos de Origem Animal. Porto Alegre. BR
  • Tondo, Eduardo Cesar; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Ciências e Tecnologia de Alimentos. Laboratório de Microbiologia e Controle de Alimentos. Porto Alegre. BR
Hig. aliment ; 33(288/289): 2476-2480, abr.-maio 2019. tab
Artículo en Portugués | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1482243
RESUMO
O presente estudo tem como objetivo descrever a distribuição de probabilidades da temperatura de cada etapa da cadeia produtiva de carne de frango resfriada produzida sob inspeção federal no Brasil. Os resultados gerados geram subsídio para realização de uma Análise de Risco de salmonelose pelo consumo de carne de frango no país. Foram compilados registros de temperatura e os dados foram ajustados às distribuições de probabilidade utilizando o software @Risk. Nas etapas de abatedouro-frigorífico, centro de distribuição, serviço de alimentação e supermercado a média de temperatura foi inferior a 5,5 ºC, demostrando sucesso na manutenção da cadeia de frio. A distribuição de probabilidade Logistic demonstrou melhor ajuste para descrever as etapas de processamento. Os dados de distribuição de probabilidade gerados poderão ser utilizados em modelos matemáticos e de distribuição para predizer o crescimento microbiano em alimentos expostos a diferentes temperaturas.
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Productos Avícolas / Salmonella / Temperatura / Mataderos / Medición de Riesgo / Alimentos Perecederos / Microbiología de Alimentos Tipo de estudio: Estudio de etiología / Factores de riesgo País/Región como asunto: America del Sur / Brasil Idioma: Portugués Revista: Hig. aliment Año: 2019 Tipo del documento: Artículo / Congreso y conferencia Institución/País de afiliación: Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento/BR / Universidade Federal do Rio Grande do Sul/BR

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