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Aplicação da espectroscopia de infravermelho próximo e calibração multivariada para previsão do teor de lipídios em queijos de coalho comercializados em Pernambuco / Application of next infrared spectroscopy and multivariate calibration for forecasting the content of lipid in “coalho” cheese marketing in Pernambuco
Lima, Keliane Oliveira de; Andrade, Samara Alvachian Cardoso; Honorato, Fernanda Araújo; Cortez, Neila Mello dos Santos.
  • Lima, Keliane Oliveira de; s.af
  • Andrade, Samara Alvachian Cardoso; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Engenharia Química. BR
  • Honorato, Fernanda Araújo; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Engenharia Química. BR
  • Cortez, Neila Mello dos Santos; Universidade Federal de Pernambuco. Departamento de Engenharia Química. BR
Hig. aliment ; 33(288/289): 2882-2886, abr.-maio 2019. tab, graf
Artículo en Portugués | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1482478
RESUMO
O queijo de coalho é um dos produtos lácteos mais tradicionais produzidos no Nordeste brasileiro. A Espectroscopia na Região do Infravermelho próximo (NIRS) tem sido utilizada em análise de alimentos para a determinação de vários constituintes. O objetivo deste trabalho foi prever o teor de lipídios utilizando NIRS associada à calibração multivariada em queijos de coalho comercializados em Pernambuco. Para tanto, 80 amostras de queijo de coalho foram submetidas às análises de referência (Gerber para lipídios) e espectroscópicas. Foi possível verificar que o Erro Médio Quadrático de Previsão para lipídios de 1,39%, evidenciando que o modelo PLS obteve resultados de previsão satisfatórios, embora para outras variedades de queijos, apresentaram-se significativamente menores.
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Queso / Fenómenos Químicos / Lípidos Tipo de estudio: Estudio pronóstico Idioma: Portugués Revista: Hig. aliment Año: 2019 Tipo del documento: Artículo / Congreso y conferencia Institución/País de afiliación: Universidade Federal de Pernambuco/BR

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