Previsões do número de cirurgias suspensas utilizando o software Power BI® em um hospital universitário / Predictions of the number of suspended surgeries using software Power BI® in a university hospital / Predicciones del número de cirugías suspendidas utilizando software Power BI® en un hospital universitario

RESUMO

Objetivo: analisar as cirurgias suspensas, realizando previsões futuras de três meses, a partir de outubro de 2022, através de um gráfico de linhas utilizando o software Power BI®. Método: se utilizou a técnica de médias moveis ponderada, alisamento exponencial simples, utilizando a ferramenta gráfico de linhas do Power BI®, com intervalo de confiança de 95% e previsões de três meses. Resultados: os resultados demostraram que existem diferentes etapas para construir previsões e alguns pré-requisitos devem ser preenchidos, foram encontradas as seguintes previsões com seus respectivos intervalos de confiança novembro 134(97,172), dezembro 141(102,180), janeiro 147(106.188). Conclusão: a utilização de previsões pode ser uma ferramenta útil para a tomada de decisão, prever problemas e sempre necessário na gestão de um hospital, podendo até suprimir gastos se antecipando a uma variedade de problemas.

ABSTRACT

Objective: to analyze the suspended surgeries, making future predictions of three months, starting in October 2022, through a line graph using the Power BI software. Method: we used the technique of weighted moving averages, simple exponential smoothing, using the Power BI® line graph tool, with a confidence interval of 95% and predictions of three months. Results: the results showed that there are different steps to construct predictions and some prerequisites must be fulfilled, the following predictions were found with their respective confidence intervals November 134 (97,172), December 141 (102,180), January 147 (106,188). Conclusion: the use of forecasts can be a useful tool for decision making, predicting problems and always necessary in the management of a hospital, and can even suppress expenses in anticipation of a variety of problems.

RESUMEN

Objetivos:analizar las cirugías suspendidas, haciendo predicciones futuras de tres meses, a partir de octubre de 2022, a través de un gráfico lineal utilizando el software Power BI®. Método: se utilizó la técnica de medias móviles ponderadas, suavizado exponencial simple, utilizando la herramienta de gráfico de líneas de Power BI®, con un intervalo de confianza del 95% y predicciones de tres meses. Resultados: los resultados mostraron que existen diferentes pasos para construir predicciones y se deben cumplir algunos requisitos previos, se encontraron las siguientes predicciones con sus respectivos intervalos de confianza noviembre 134 (97,172), diciembre 141 (102,180), enero 147 (106,188). Conclusión: el uso de pronósticos puede ser una herramienta útil para la toma de decisiones, predicción de problemas y siempre necesaria en la gestión de un hospital, e incluso puede suprimir gastos en previsión de una variedad de problemas.