Your browser doesn't support javascript.
loading
Analysis of the quality of prenatal data of pregnant women attended at Healthcare Services in the city of São Paulo between 2012 and 2020 / Análise da qualidade dos dados de pré-natal de gestantes atendidas em Unidades Básicas de Saúde do município de São Paulo entre 2012 e 2020
Corrêa, Fernanda Ferreira; Carrilho, Thaís Rangel Bousquet; Bonilha, Eliana de Aquino; Keller, Victor Nahuel; Melo, Tarcisio Cantos de; Kac, Gilberto; Diniz, Carmen Simone Grilo.
  • Corrêa, Fernanda Ferreira; Universidade de São Paulo. School of Public Health. São Paulo. BR
  • Carrilho, Thaís Rangel Bousquet; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Josué de Castro Nutrition Institute. Nutritional Epidemiology Observatory. Rio de Janeiro. BR
  • Bonilha, Eliana de Aquino; Centro Universitário São Camilo. São Paulo. BR
  • Keller, Victor Nahuel; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Josué de Castro Nutrition Institute. Nutritional Epidemiology Observatory. Rio de Janeiro. BR
  • Melo, Tarcisio Cantos de; Universidade de São Paulo. School of Public Health. São Paulo. BR
  • Kac, Gilberto; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Josué de Castro Nutrition Institute. Nutritional Epidemiology Observatory. Rio de Janeiro. BR
  • Diniz, Carmen Simone Grilo; Universidade de São Paulo. School of Public Health. São Paulo. BR
Rev. bras. epidemiol ; 26: e230051, 2023. tab, graf
Artículo en Inglés | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1521746
ABSTRACT
ABSTRACT

Objective:

To analyze the quality of data collected during prenatal care recorded in the Integrated Health Care Management System (SIGA) of the Municipal Department of Health of São Paulo from 2012 to 2020.

Methods:

Descriptive study using SIGA data and the variables maternal height (cm), weight (kg) measured throughout pregnancy, gestational age at prenatal consultation, systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure (in mmHg), and body mass index (BMI) at the beginning of pregnancy (up to 8 weeks). Quality analysis was carried out by calculating the indicators percentage of incompleteness and zero values of all variables studied, percentage of implausible values for height, weight, BMI; preference for terminal digit of weight and height, and normality of distributions.

Results:

The database of pregnant women made available for analysis included 8,046,608 records and 1,174,115 women. The percentage of incompleteness and zero values was low (<1%) in all original variables of the system. There are more records at the end of pregnancy. For the four original variables of interest in the database (weight, height, SBP, DBP), there is a clear preference for the terminal digit. The variables of interest did not present an approximately normal distribution during the evaluated period.

Conclusion:

The quality analysis showed the need for improving the standardization of information collection and recording, the rounding of measurements and the need for encouraging pregnant women to start prenatal care as soon as possible, in such a way that it is important to invest in data quality, through educational resources for professionals who work in health care.
RESUMO
RESUMO

Objetivo:

Analisar a qualidade dos dados coletados no acompanhamento pré-natal registrados no Sistema Integrado de Gestão da Assistência à Saúde (SIGA) da Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo de 2012 a 2020.

Métodos:

Estudo descritivo utilizando dados do SIGA e as variáveis altura materna (cm), peso (kg) medido ao longo da gestação, idade gestacional na consulta pré-natal, pressão arterial (em mmHg) sistólica (PAS) e diastólica (PAD), e índice de massa corporal (IMC) no início da gestação (até 8 semanas). A análise da qualidade foi realizada por meio do cálculo dos indicadores percentual de incompletude e valores zero de todas as variáveis estudadas, percentual de valores implausíveis de estatura, peso, IMC; preferência por dígito terminal do peso e estatura, e normalidade das distribuições.

Resultados:

Base de dados de gestantes disponibilizada para análise incluía 8.046.608 registros e 1.174.115 mulheres. O percentual de incompletude e valores zeros foi baixo (<1%) em todas as variáveis originais do sistema. Existe maior número de registros ao final da gestação. Para as quatro variáveis de interesse originais do banco de dados (peso, altura, PAS, PAD), existe clara preferência por dígito terminal. As variáveis de interesse não apresentaram distribuição aproximadamente normal durante o período avaliado.

Conclusão:

A análise da qualidade mostrou necessidade de melhoria na padronização da coleta e do registro das informações, no arredondamento das medidas e na necessidade de incentivar as gestantes a iniciar o pré-natal o quanto antes; por isso, é importante investir na qualidade do dado, por meio de recursos educativos para profissionais que atuam na assistência.


Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Idioma: Inglés Revista: Rev. bras. epidemiol Asunto de la revista: Epidemiología / Salud Pública Año: 2023 Tipo del documento: Artículo / Documento de proyecto País de afiliación: Brasil Institución/País de afiliación: Centro Universitário São Camilo/BR / Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR / Universidade de São Paulo/BR

Similares

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Idioma: Inglés Revista: Rev. bras. epidemiol Asunto de la revista: Epidemiología / Salud Pública Año: 2023 Tipo del documento: Artículo / Documento de proyecto País de afiliación: Brasil Institución/País de afiliación: Centro Universitário São Camilo/BR / Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR / Universidade de São Paulo/BR