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Construção e validação de indicadores para avaliação da implantação do método canguru utilizando técnica Delphi / Construction and validation of indicators to evaluate the implementation of the kangaroo method using the Delphi technique
Cândido, Joice Luiza Alves; Frias, Paulo Germano de; Sarinho, Silvia Wanick.
  • Cândido, Joice Luiza Alves; Universidade Federal de Pernambuco. BR
  • Frias, Paulo Germano de; Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira. BR
  • Sarinho, Silvia Wanick; Universidade Federal de Pernambuco. BR
Rev Enferm UFPI ; 12(1): e4435, 2023-12-12. tab e graf
Artículo en Inglés, Portugués | LILACS, BDENF | ID: biblio-1523979
RESUMO

Objetivo:

Apresentar o processo de validação de uma matriz de indicadores para avaliação da implantação da segunda e terceira etapas do Método Canguru (MC) em duas maternidades de referência e na atenção básica em Recife.

Métodos:

O processo de construção e validação seguiu quatro passos (1) elaboração do modelo lógico da segunda e terceira etapas do MC; (2) composição da matriz de indicadores preliminar; (3) seleção de especialistas, envio de indicadores a esse grupo para análise utilizando a Técnica Delphi; (4) consolidação dos resultados e envio aos especialistas para segunda consulta e análise final. Adotou-se um Índice de Validade de Conteúdo (IVC) igual ou superior a 80% para estabelecer a concordância.

Resultados:

O modelo lógico foi composto de componentes para segunda e terceira etapas do MC, com os subcomponentes Educação e Assistencial, e um componente para a interface das duas etapas, com o subcomponente Gestão. Dos 110 itens apresentados, dois não apresentaram consenso na primeira rodada e três sugestões de alteração foram feitas. Cinco novos indicadores foram incluídos, totalizando ao final 113 indicadores.

Conclusão:

O uso da técnica Delphi possibilitou ampliar o consenso e validar a matriz de indicadores do MC na perspectiva de especialistas envolvidos com a estratégia. Descritores Método Canguru; Avaliação de Programas e Instrumentos de Pesquisa; Técnica Delfos; Pesquisa sobre Serviços de Saúde; Estudo de Validação.
ABSTRACT

Objective:

To present the validation process of a matrix of indicators to evaluate the implementation of the second and third stages of the Kangaroo Method (KM) in two reference maternity hospitals and in primary care in Recife.

Methods:

The construction and validation process followed four stages (1) elaboration of the logical model of the 2nd and 3rd stage of the KM; (2) composition of the preliminary indicator matrix; (3) selection of experts, sending indicators to this group for analysis using the Delphi Technique; (4) consolidation of results and sending to experts for second consultation and final analysis. A Content Validity Index (CVI) equal to or greater than 80% was adopted to establish agreement.

Results:

The logical model was composed of components for the 2nd and 3rd stages of the KM, with the Education and Care subcomponents, and a component for the interface of the two stages, with the Management subcomponent. Of the 110 items presented, two did not present consensus in the first round and three suggestions for changeswere made. Five new indicators were included, totaling 113 indicators at the end.

Conclusion:

The use of the Delhi technique made it possible to expand the consensus and validate the KM indicator matrix from the perspective of experts involved with the strategy. Descriptors Kangaroo Method; Evaluation of Research Programs and Instruments; Delphi Technique; Research on Health Services. Validation Study.

Asunto(s)

Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Técnica Delphi / Estudio de Validación / Evaluación de Programas e Instrumentos de Investigación / Método Madre-Canguro / Investigación sobre Servicios de Salud Idioma: Inglés / Portugués Revista: Rev Enferm UFPI Año: 2023 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Brasil Institución/País de afiliación: Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira/BR / Universidade Federal de Pernambuco/BR

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