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Incidência e sazonalidade de casos de Chikungunya no estado do Rio de Janeiro, 2017-2020 / Incidence and seasonality of chikungunya cases in the state of Rio de Janeiro, 2017-2020 / Incidencia y estacionalidad de casos de chikungunya en el estado de Rio de janeiro, 2017-2020
Eleuterio, Tatiana de Araujo; Velasco, Mariana dos Santos; Gomes, Regina Bontorim; Menezes, Rachel de Almeida; Silva, Delson da Silva.
Afiliación
  • Eleuterio, Tatiana de Araujo; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Velasco, Mariana dos Santos; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Gomes, Regina Bontorim; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Menezes, Rachel de Almeida; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Silva, Delson da Silva; Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) ; 15: 12751, 2023. ilus, graf, mapas
Article en En, Pt | LILACS, BDENF | ID: biblio-1524034
Biblioteca responsable: BR1208.1
Ubicación: BR1208.1
RESUMO

Objetivo:

descrever a incidência e a sazonalidade de casos notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, no estado do Rio de Janeiro, no período de 2017 a 2020.

Método:

estudo ecológico descritivo, com análise de dados disponibilizados pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde.

Resultados:

foram notificados 156.579 casos no período; 5.970 em 2017; 45.429 em 2018; 99.436 em 2019; e 5.744 em 2020; quanto à sazonalidade, em 2017 destacaram-se os meses de maio a julho; em 2018 e 2019, os meses de abril a junho; e em 2020, o período de janeiro a março.

Conclusão:

faz-se necessária a intensificação de ações de vigilância nas regiões de maior incidência, direcionando as políticas de controle
ABSTRACT

Objective:

describe the incidence and seasonality of cases reported in the notifiable diseases information system, in the state of Rio de Janeiro, from 2017 to 2020.

Method:

descriptive ecological study, with analysis of data provided by the Department of Informatics of the Unified Health System.

Results:

156,579 cases were reported in the period; 5,970 in 2017; 45,429 in 2018; 99,436 in 2019; and 5,744 in 2020; as for seasonality, in 2017 the months from may to july stood out; in 2018 and 2019, the months from april to june; and in 2020, the period from january to march.

Conclusion:

it is necessary to intensify surveillance actions in regions with the highest incidence in order to direct control policies
RESUMEN

Objetivos:

describir la incidencia y la estacionalidad de los casos notificados en el sistema de información de enfermedades de declaración obligatoria, en el estado de Río de Janeiro, de 2017 a 2020.

Método:

estudio ecológico descriptivo, con análisis de datos proporcionados por el Departamento de Informática del Sistema Único de Salud.

Resultados:

156.579 casos fueron notificados en el período; 5.970 en 2017; 45.429 en 2018; 99.436 en 2019; y 5.744 en 2020; en cuanto a la estacionalidad, en 2017 destacaron los meses de mayo a julio; en 2018 y 2019, los meses de abril a junio; y en 2020, el período de enero a marzo.

Conclusión:

es necesario intensificar las acciones de vigilancia en las regiones de mayor incidencia para orientar las políticas de control
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Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Índice: LILACS Asunto principal: Notificación de Enfermedades / Fiebre Chikungunya / Análisis de Datos Límite: Female / Humans / Male Idioma: En / Pt Revista: Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) Asunto de la revista: ENFERMAGEM / PRESTACAO DE CUIDADOS DE SAUDE Año: 2023 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Índice: LILACS Asunto principal: Notificación de Enfermedades / Fiebre Chikungunya / Análisis de Datos Límite: Female / Humans / Male Idioma: En / Pt Revista: Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) Asunto de la revista: ENFERMAGEM / PRESTACAO DE CUIDADOS DE SAUDE Año: 2023 Tipo del documento: Article