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Análisis mediante variables instrumentales para establecer causalidad en investigaciones observacionales / Analysis through instrumental variables to establish causality in observational research
Sguiglia, Sebastian.
  • Sguiglia, Sebastian; Hospital Italiano de Buenos Aires. Servicio de Medicina Familiar y Comunitaria. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. AR
Evid. actual. práct. ambul ; 26(4): e007097, 2023. ilus, tab
Artículo en Español | LILACS, UNISALUD, BINACIS | ID: biblio-1526419
RESUMEN
La identificación de relaciones causales es uno de los problemas fundamentales de la investigación científica en medicina y es necesaria para poder ejercerla en forma efectiva. Sin embargo, desde el punto de vista práctico es difícil establecer la existencia de relaciones causales en estudios de carácter observacional, en gran parte por la presencia de factores de confusión. El análisis a través de variables instrumentales es una de las estrategias que permite controlar el efecto confundidor y documentar la presencia de relaciones causa-efecto en estas situaciones. En este artículo, el autor resume los principales supuestos del análisis a través de variables instrumentales, haciendo foco en la aleatorización mendeliana. (AU)
ABSTRACT
The identification of causal relationships is one of the fundamental challenges in scientific research in medicine and is necessary for its effective practice. However, from a practical standpoint, establishing the existence of causal relationships in observational studies is difficult, largely due to the presence of confounding factors. Analysis through instrumental variables is one of the strategies that allows to control the confounding effect and documenting the presence of cause-and-effect relationships in these situations. In this article, the author summarizes the main assumptions of analysis through instrumental variables, with a focus on Mendelian randomization. (AU)
Asunto(s)


Texto completo: Disponible Índice: LILACS (Américas) Asunto principal: Métodos Epidemiológicos / Factores de Confusión Epidemiológicos / Estudios Observacionales como Asunto Tipo de estudio: Ensayo Clínico Controlado / Estudio de etiología / Estudio observacional / Estudio pronóstico Idioma: Español Revista: Evid. actual. práct. ambul Año: 2023 Tipo del documento: Artículo Institución/País de afiliación: Hospital Italiano de Buenos Aires/AR

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