O perfil antropométrico pode influenciar no desempenho de ciclistas mulheres de elite: um estudo de corte transversal / Anthropometric profile can influence the performance of elite female cyclists: a cross-sectional study / El perfil antropométrico puede influir en el rendimiento de mujeres ciclistas de élite: un estudio transversal

RESUMO

Objetivo: analisar a relação entre o perfil antropométrico e o desempenho em provas de ciclismo de estrada de atletas de elite do sexo feminino. Metodologia: Foram avaliadas 22 ciclistas divididas em dois grupos ciclistas de nível nacional (GN; n = 12) e cliclistas de nível estadual (GE; n = 10). O desempenho das atletas do GN foi obtido no Campeonato Brasileiro e do GE nos Jogos Abertos do Paraná, ambos em 2019. A comparação das medidas antropométricas entre grupos foi calculada por meio do teste t two-tailed de Student não pareado. A relação entre as variáveis intragrupo foi analisada através do teste de correlação de Pearson. Resultados e Discussão Foi identificada diferença significativa entre os grupos no valor da massa óssea (GN = 6,70 ± 0,67 kg; GE = 7,29 ± 0,53 kg; p = 0,036). Verificou-se também correlação positiva e moderada entre percentual de gordura e desempenho esportivo no GN nas provas Estrada (r=0,33) e contrarrelógio individual (CRI) (r= 0,36); Correlação negativa e forte no GN entre idade e desempenho esportivo nas provas Estrada (r= -0,53) e CRI (r= -0,58); Correlação negativa e moderada no GN entre Massa Muscular e Desempenho esportivo na prova Estrada (r= -0,38); Correlação negativa e forte no GN entre Massa Muscular e Desempenho esportivo na prova CRI. Conclusão: Conclui-se que o desempenho esportivo das atletas de elite pode ser alcançado com perfis antropométricos e etários distintos, e evidenciam que o rendimento não depende exclusivamente de uma única variável.

ABSTRACT

Objective: to analyze the relationship between the anthropometric profile and performance in cycling events of elite female athletes. Methodology: Were evaluated 22 female cyclists divided into two groups national level cyclists (GN n = 12) and state level cyclists (GE, n = 10). The performance of GN was obtained in the Brazilian Championship and GE in Parana Open Games, both in 2019. The comparison of anthropometric measurements between groups was calculated by testing t two-tailed the student unpaired. The relationship between intra-group variables was analyzed using the Pearson correlation test. Results and discussion: A significant difference were identified between the groups in bone mass value (GN = 6.70 ± 0.67 kg; GE = 7.29 ± 0.53 kg; p = 0.036). We also verified an moderate positive correlation in GN between fat percentage and the performance in road cycling (r = 0.33) and time trial (TT) competitions (r = 0.36); Negative and strong correlation in GN between age and performance in road cycling (r= -0.53) and TT competitions (r= -0.58); Negative and moderate correlation in GN between muscle mass and performance in the road cycling (r= -0.38); Negative and strong correlation in GN between muscle mass and performance in the TT competition. Conclusion: It is concluded that the sports performance of elite athletes can be achieved with different anthropometric and age profiles and show that performance does not depend exclusively on a single variable.

RESUMEN

Objetivo: analizar la relación entre el perfil antropométrico y el rendimiento en eventos de ciclismo de atletas de élite. Metodología: Se evaluó a un total de 22 mujeres divididas en dos grupos ciclistas de nivel nacional (GN n = 12) y cliclistas de nivel estatal (GE, n = 10). El desempeño de las atletas de GN se obtuvo en el Campeonato Brasileño y de la GE en los Juegos Abiertos de Paraná, ambos en 2019. La comparación de medidas antropométricas entre grupos se calculó mediante la prueba two-tailed de Student no pareado. La relación entre variables intragrupo se analizó mediante la prueba de correlación de Pearson. Resultados y discusión: Se identificó una diferencia significativa entre los grupos en el valor de la masa ósea (GN = 6,70 ± 0,67 kg; GE = 7,29 ± 0,53 kg; p = 0,036). También se verificó correlación positiva moderada en GN entre el porcentaje de grasa y el rendimiento en pruebas de ciclismo de ruta (r = 0,33) y contrarreloj individual (CRI) (r = 0,36); Correlación negativa y fuerte en GN entre edad y rendimiento en las pruebas de ciclismo de ruta (r = -0.53) y CRI (r = -0.58); Correlación negativa y moderada en GN entre masa muscular y rendimiento en el prueba de ciclismo de ruta (r = -0,38); Correlación negativa y fuerte en GN entre la masa muscular y el rendimiento en la prueba de CRI. Conclusión: Se concluye que el rendimiento deportivo de los deportistas de élite se puede conseguir con diferentes perfiles antropométricos y etarios, y se demuestra que el rendimiento no depende exclusivamente de una sola variable.