Análise da subnotificação de casos suspeitos de COVID-19 em unidades de pronto atendimento de gestão estadual no município do Rio de Janeiro nos anos de 2020 e 2021 / Analysis of underreporting of suspected cases of COVID-19 in emergency units state management service in the city of Rio de Janeiro in 2020 and 2021

RESUMO

Os casos suspeitos de COVID-19 identificados pelas unidades de saúde do país devem ser reportados aos serviços de vigilância em saúde, considerando se tratar de um agravo de notificação compulsória. A não ocorrência da notificação pode ser atribuída a vários fatores, como a sobrecarga das equipes, que priorizam a assistência aos pacientes em detrimento das atividades administrativas, a escassez de testes disponíveis para detectar o vírus SARS-CoV-2, o que leva a uma priorização da testagem apenas para pacientes sintomáticos ou gravemente afetados pela doença. Além disso, casos assintomáticos não são considerados na contagem oficial de casos, resultando em uma subnotificação da doença pelos sistemas de saúde. Esses fatores, tanto individualmente quanto em conjunto, prolongam a presença da doença e aumentam a carga sobre os serviços de saúde. Neste sentido, este estudo foi elaborado tendo como objetivo geral estimar a magnitude da subnotificação de casos suspeitos de COVID-19 diagnosticados pelas equipes de saúde nas Unidades de Pronto Atendimento dos bairros de Botafogo, Copacabana, Engenho Novo, Ilha do Governador, Irajá, Jacarepaguá, Maré e Tijuca localizadas no município do Rio de Janeiro. Trata-se de um estudo ecológico, que teve como desfecho principal o percentual de notificações de casos suspeitos de COVID-19 não realizadas pelas equipes de saúde das unidades que compõem o estudo, buscando avaliar o percentual de subnotificação. A delimitação temporal compreendeu o período entre os dias 27 de março de 2020 e 31 de dezembro de 2021. Os dados sobre casos diagnosticados de COVID-19 nas unidades de saúde foram coletados do sistema de prontuário eletrônico. Já os dados referentes aos casos notificados foram extraídos do E-SUS Notifica, sistema utilizado para notificação dos casos pelas unidades de saúde não hospitalares. Foi evidenciado que as unidades de saúde que compõem o estudo registraram um elevado número de casos que foram diagnosticados como COVID-19 após atendimento médico. Foram mais de cem mil casos suspeitos de COVID-19 identificados com os CID marcadores da doença. Em contrapartida, somente uma pequena parcela destes casos foram efetivamente notificados. Assim, se conclui que é necessário aprimorar o processo de notificação compulsória dos agravos, sendo pelo treinamento das equipes, quanto pela automatização do processo através dos sistemas de informação em saúde. (AU)

ABSTRACT

Suspected cases of COVID-19 identified by the country's health units must be reported to the health surveillance services, as it is a compulsory notification condition. The lack of notification may be attributed to various factors, such as the overload of teams, who prioritize patient care over administrative activities, the scarcity of available tests to detect the SARSCoV-2 virus, which leads to a prioritization of testing only for symptomatic or severely affected patients. In addition, asymptomatic cases are not considered in the official count of cases, resulting in underreporting of the disease by health systems. These factors, individually or collectively, prolong the presence of the disease and increase the burden on health services. In this sense, this study was developed with the general objective of estimating the magnitude of underreporting of suspected cases of COVID-19 diagnosed by health teams in the Emergency Care Units in the neighborhoods of Botafogo, Copacabana, Engenho Novo, Ilha do Governador, Irajá, Jacarepaguá, Maré, and Tijuca located in the municipality of Rio de Janeiro. This is an ecological study, which had as its main outcome the percentage of notifications of suspected cases of COVID-19 not carried out by the health teams of the units that make up the study, seeking to evaluate the percentage of underreporting. The temporal delimitation comprised the period between March 27, 2020, and December 31, 2021. Data on diagnosed cases of COVID-19 in health units were collected from the electronic medical record system. The data relating to the reported cases were extracted from the E-SUS Notifica, a system used for notification of cases by non-hospital health units. It was evidenced that the health units that make up the study recorded a high number of cases that were diagnosed as COVID-19 after medical care. There were over one hundred thousand suspected cases of COVID-19 identified with the disease's CID markers. In contrast, only a small fraction of these cases were effectively reported. Thus, it is concluded that it is necessary to improve the compulsory notification process for diseases, both through team training and automation of the process through health information systems. (AU)